VIP10
本课程属于：019-实时OLAP分析平台工程 后端、数据与云原生工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

StarRocks数据模型选择策略

📚 共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
第1章
StarRocks数据模型概述
StarRocks简介、数据模型概念、为什么需要选择合适的数据模型。
基础概念
第2章
明细模型（Duplicate Key Model）
模型原理、适用场景、建表语法、数据写入与查询示例。
明细入门
第3章
聚合模型（Aggregate Key Model）
模型原理、聚合函数类型、适用场景、建表语法、数据写入与查询示例。
聚合预计算
第4章
更新模型（Unique Key Model）
模型原理、实现方式（Merge-on-Read vs Merge-on-Write）、适用场景、建表语法、数据写入与查询示例。
更新去重
第5章
主键模型（Primary Key Model）
模型原理、与更新模型的区别、适用场景、建表语法、数据写入与查询示例。
主键实时
第6章
数据模型选择决策树
业务场景分析、查询模式分析、更新频率分析、存储成本权衡、决策流程图。
决策方法论
第7章
明细模型实战案例
日志数据存储、用户行为分析、原始数据保留场景、分区与分桶策略。
实战日志
第8章
聚合模型实战案例
用户留存分析、销售汇总报表、PV/UV统计、预聚合优化技巧。
实战报表
第9章
更新模型实战案例
订单状态更新、用户画像变更、实时维表更新、Merge-on-Write性能调优。
实战实时
第10章
主键模型实战案例
实时数仓构建、CDC数据同步、精确去重场景、主键模型与Flink集成。
实战CDC
第11章
数据模型与索引
前缀索引原理、如何利用数据模型优化前缀索引、索引选择建议。
索引优化
第12章
数据模型与分区
分区策略对数据模型的影响、动态分区与数据模型配合、分区裁剪优化。
分区策略
第13章
数据模型与分桶
分桶键选择原则、分桶数与数据模型的关系、分桶优化实践。
分桶性能
第14章
数据模型与排序
排序键设计、数据模型对排序的影响、排序优化查询性能。
排序查询
第15章
数据模型与物化视图
物化视图原理、不同数据模型下的物化视图使用、物化视图刷新策略。
物化视图加速
第16章
数据模型与Bitmap索引
Bitmap索引适用场景、不同数据模型下的Bitmap索引使用、索引维护成本。
Bitmap索引
第17章
数据模型与Bloom Filter索引
Bloom Filter原理、适用场景、不同数据模型下的使用建议。
Bloom Filter过滤
第18章
数据模型与Colocation Join
Colocation Join原理、数据模型对Colocation的影响、Join优化策略。
ColocationJoin
第19章
数据模型与数据压缩
不同数据模型的压缩比对比、压缩算法选择、存储成本优化。
压缩存储
第20章
数据模型与数据导入
Stream Load、Broker Load、Routine Load对不同数据模型的影响、导入性能优化。
导入性能
第21章
数据模型与数据更新
Update语句在不同模型下的行为、Delete语句在不同模型下的行为、批量更新策略。
更新删除
第22章
数据模型与Schema Change
Schema Change对不同数据模型的影响、Online Schema Change实践、注意事项。
Schema变更
第23章
数据模型选型常见误区
过度使用主键模型、忽略聚合模型优势、分桶键选择不当、排序键设计错误。
误区避坑
第24章
数据模型性能对比测试
查询性能对比、写入性能对比、存储空间对比、测试方法论。
性能对比
第25章
数据模型迁移策略
从明细模型迁移到聚合模型、从更新模型迁移到主键模型、迁移工具与步骤。
迁移升级
第26章
数据模型与实时数仓
实时数仓架构设计、数据模型选择对实时性的影响、Lambda架构与Kappa架构实践。
实时数仓架构
第27章
数据模型与离线数仓
离线数仓分层设计、数据模型在ODS/DWD/DWS/ADS层的选择、ETL流程优化。
离线数仓分层
第28章
数据模型与多表关联
星型模型与雪花模型、数据模型对Join性能的影响、大表Join优化策略。
Join建模
第29章
数据模型与数据一致性
不同模型下的一致性保证、最终一致性 vs 强一致性、事务支持。
一致性事务
第30章
数据模型选型总结与最佳实践
选型决策框架、典型业务场景推荐模型、未来发展趋势。
总结最佳实践