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后端、数据与云原生工程
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015-数据仓库、建模与Analytics Engineering
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《dbt数据建模工程》
VIP13
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dbt数据建模工程
共计 30 章节
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01
dbt数据建模工程导论
目标=dbt的定位 · 核心价值 · 数据建模工程化思维
dbt
数据建模工程导论
02
dbt项目初始化与工程结构
目标=dbt init · 项目目录 · dbt_project.yml
dbt
项目初始化
03
数据源接入与source配置
目标=source定义 · freshness检查 · 源数据测试
source
数据源接入
04
dbt模型基础与物化方式
目标=model定义 · view · table
dbt
模型基础
05
SQL建模规范与分层设计
目标=staging · intermediate · marts分层
SQL
建模规范
06
数据质量测试体系
目标=generic tests · singular tests · not_null
数据质量测试体系
generic
07
dbt文档与元数据管理
目标=schema.yml · 模型描述 · 列描述
dbt
文档
08
Jinja与宏基础
目标=变量 · 循环 · 条件
Jinja
宏基础
09
增量模型工程实践
目标=incremental策略 · unique_key · merge与delete+inser…
增量模型工程实践
incremental
10
快照与缓慢变化维
目标=snapshot配置 · timestamp与check策略 · SCD Type 2实现
快照
缓慢变化维
11
种子数据与静态映射
目标=seed加载 · 类型控制 · 版本管理
种子数据
静态映射
12
分析层建模与宽表设计
目标=维度建模 · 事实表 · 宽表
分析层建模
宽表设计
13
指标层与语义建模
目标=metrics定义 · exposure · 语义层衔接
指标层
语义建模
14
dbt测试进阶与数据契约
目标=单元测试 · 数据契约 · 模型契约
dbt
测试进阶
15
dbt调度与编排集成
目标=dbt run · dbt test · dbt build
dbt
调度
16
环境管理与部署策略
目标=dev · prod环境隔离 · target配置
环境管理
部署策略
17
dbt性能优化与成本控制
目标=模型执行计划 · 物化策略调优 · 增量处理
dbt
性能优化
18
dbt包管理与生态复用
目标=dbt-utils · dbt-expectations · codegen
dbt
包管理
19
dbt与数据仓库平台适配
目标=Snowflake · BigQuery · Redshift
dbt
数据仓库平台适配
20
dbt与数据湖及湖仓一体
目标=外部表 · Iceberg · Delta Lake
dbt
数据湖
21
dbt项目重构与遗留迁移
目标=从存储过程 · ETL脚本 · 其他建模工具迁移到dbt
dbt
项目重构
22
dbt可观测性与数据血缘
目标=dbt artifacts · manifest · run_results
dbt
可观测性
23
dbt安全与权限治理
目标=敏感数据 · masking · row-level security
dbt
安全
24
dbt协作与代码评审
目标=分支策略 · pull request · 代码规范
dbt
协作
25
dbt自动化测试与持续集成
目标=GitHub Actions · GitLab CI · 自动化测试
dbt
自动化测试
26
dbt生产运维与监控告警
目标=作业监控 · 失败重试 · 告警集成
dbt
生产运维
27
dbt数据建模工程综合实战一
目标=电商订单域建模 · 从源数据到staging · intermediate
dbt
数据建模工程综合…
28
dbt数据建模工程综合实战二
目标=用户行为与留存分析建模 · 事件模型 · 会话化
dbt
数据建模工程综合…
29
dbt数据建模工程综合实战三
目标=财务与供应链域建模 · 多源整合 · 快照
dbt
数据建模工程综合…
30
dbt数据建模工程总结与演进
目标=工程化最佳实践 · 反模式 · 团队成熟度模型
dbt
数据建模工程总结
所属VIP或分类
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