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Python数据分析异常检测算法与数据报表输出

共计 30 章节
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01
课程导论与异常检测概述
什么是异常检测 · 异常检测的应用场景（金融风控 · 工业质检
课程导论异常检测概述
02
数据预处理基础
数据清洗（缺失值处理 · 重复值处理） · 数据类型转换
数据预处理基础数据清洗
03
探索性数据分析（EDA）与可视化
使用Matplotlib/Seabo… · 直方图 · 散点图
EDA探索性数据分析
04
统计学基础
均值 · 中位数 · 标准差
统计学基础均值
05
基于统计的异常检测（一）
Z-score方法原理与实现 · 手动计算与Scipy库实现
基于统计的异常检…Z-score
06
基于统计的异常检测（二）
IQR（四分位距）方法原理与实现 · 箱线图与异常值判定
基于统计的异常检…IQR
07
基于统计的异常检测（三）
Grubbs检验与Dixon检验 · 适用于单变量小样本数据
基于统计的异常检…Grubbs
08
基于距离的异常检测（一）
欧氏距离 · 曼哈顿距离 · 马氏距离
基于距离的异常检…欧氏距离
09
基于距离的异常检测（二）
KNN（K近邻）异常检测算法原理 · 距离阈值与异常分数
基于距离的异常检…KNN
10
基于距离的异常检测（三）
LOF（局部异常因子）算法原理 · 局部密度与异常程度
基于距离的异常检…LOF
11
基于密度的异常检测
DBSCAN聚类算法原理 · 核心点 · 边界点与噪声点
基于密度的异常检…DBSCAN
12
基于聚类的异常检测
K-Means聚类与异常检测 · 基于簇心距离的异常评分
基于聚类的异常检…K-Means
13
基于孤立森林的异常检测（一）
孤立森林（Isolation For… · 随机切割与异常路径长度
基于孤立森林的异…Isolation
14
基于孤立森林的异常检测（二）
使用Scikit-learn实现孤立… · 参数调优与可视化
基于孤立森林的异…Scikit-learn
15
基于SVM的异常检测
One-Class SVM算法原理 · 核函数与异常边界
SVM基于
16
基于自编码器的异常检测（一）
自编码器（Autoencoder）神… · 编码器-解码器结构
基于自编码器的异…Autoencoder
17
基于自编码器的异常检测（二）
使用Keras/TensorFlow… · 重构误差与异常判定
基于自编码器的异…Keras/Tensor…
18
时间序列异常检测（一）
时间序列基础（趋势 · 季节性 · 残差）
时间序列异常检测时间序列基础
19
时间序列异常检测（二）
STL分解与残差分析 · 基于残差的异常检测
时间序列异常检测STL
20
时间序列异常检测（三）
ARIMA模型与预测误差 · 基于预测区间的异常检测
时间序列异常检测ARIMA
21
多维异常检测
PCA（主成分分析）降维与异常检测 · 基于重构误差的异常评分
多维异常检测PCA
22
集成异常检测方法
多种算法投票 · 加权融合 · Stacking与Voting策略
集成异常检测方法多种算法投票
23
异常检测模型评估
混淆矩阵 · 精确率 · 召回率
异常检测模型评估混淆矩阵
24
数据报表输出基础
使用Pandas进行数据汇总与统计 · DataFrame的describe · groupby
数据报表输出基础Pandas
25
数据报表可视化输出
使用Matplotlib/Seabo… · 保存为PNG/SVG/PDF
数据报表可视化输…Matplotlib/S…
26
自动化报表生成（一）
使用Python生成Excel报表（… · 格式化单元格与图表嵌入
自动化报表生成Python
27
自动化报表生成（二）
使用Python生成PDF报表（Re… · 表格与图表布局
自动化报表生成Python
28
自动化报表生成（三）
使用Python生成HTML报表 · 模板引擎（Jinja2）与CSS样式
自动化报表生成Python
29
综合实战项目（一）
金融交易异常检测系统 · 数据加载 · 预处理
综合实战项目金融交易异常检测…
30
综合实战项目（二）
工业传感器异常检测与日报自动生成 · 部署与定时任务（Cron/Airfl…
综合实战项目工业传感器异常检…