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Python数据分析异常检测与实时监控大屏集成

共计 30 章节
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01
课程导论与项目全景
异常检测与实时监控大屏的应用场景 · 技术栈选型（Python · Flask
课程导论项目全景
02
Python数据分析基础回顾
NumPy数组操作 · Pandas DataFrame基础 · 数据清洗与缺失值处理
Python数据分析基础回顾
03
数据可视化基础
Matplotlib与Seaborn… · 统计图形（箱线图 · 直方图
数据可视化基础Matplotlib
04
异常检测理论基础
异常的定义 · 类型（点异常 · 上下文异常
异常检测理论基础异常的定义
05
基于统计的异常检测
Z-score方法 · IQR（四分位距）方法 · 假设检验与p值
基于统计的异常检…Z-score
06
基于距离的异常检测
K近邻（KNN）异常检测 · 局部异常因子（LOF）算法原理与实现
基于距离的异常检…KNN
07
基于密度的异常检测
DBSCAN聚类算法 · 基于聚类的异常点识别
基于密度的异常检…DBSCAN
08
基于树的异常检测
孤立森林（Isolation For… · 参数调优与Python实现
基于树的异常检测Isolation
09
基于回归的异常检测
线性回归残差分析 · 时间序列分解（STL）与异常点识别
基于回归的异常检…线性回归残差分析
10
时间序列异常检测
移动平均法 · 指数平滑法 · ARIMA模型简介与异常检测应用
时间序列异常检测移动平均法
11
多维数据异常检测
主成分分析（PCA）降维与异常检测 · Autoencoder神经网络简介
多维数据异常检测PCA
12
实时数据流概念
数据流特征 · 滑动窗口技术 · 流式数据处理框架（Kafka
实时数据流概念数据流特征
13
Python实时数据模拟
使用Faker库生成模拟传感器数据 · 使用time/threading模拟…
Python实时数据模拟
14
Web框架基础
Flask快速入门 · 路由与请求处理 · RESTful API设计
Web框架基础
15
Dash框架入门
Dash应用结构 · 回调函数（Callback） · 布局组件（HTML
Dash框架入门
16
实时数据缓存与存储
Redis基础操作 · 使用Redis存储实时数据流 · 数据过期策略
实时数据缓存存储
17
实时数据推送技术
WebSocket原理 · Flask-SocketIO集成 · 服务端推送实时数据
实时数据推送技术WebSocket
18
大屏布局设计
Dash Bootstrap组件 · 响应式布局 · 网格系统
大屏布局设计Dash
19
实时折线图与面积图
Plotly实时更新图表 · 动态添加数据点 · 时间轴滚动
实时折线图面积图
20
实时散点图与气泡图
多维数据可视化 · 颜色与大小映射异常分数
实时散点图气泡图
21
实时热力图与仪表盘
Plotly热力图 · Gauge图表 · 实时状态指示器
实时热力图仪表盘
22
异常告警模块设计
阈值告警 · 基于分数的告警 · 告警级别（Info/Warning/…
异常告警模块设计阈值告警
23
告警通知集成
邮件通知（smtplib） · 钉钉/企业微信机器人Webhook · 短信接口
告警通知集成smtplib
24
历史数据回放与对比
从Redis/数据库加载历史数据 · 时间范围选择器 · 对比分析视图
历史数据回放对比
25
用户交互与筛选
下拉菜单 · 滑块 · 日期选择器
用户交互筛选
26
大屏性能优化
数据聚合（降采样） · 图表缓存 · 异步任务（Celery）处理
大屏性能优化数据聚合
27
部署与运维
使用Gunicorn+ Nginx部… · Docker容器化 · 环境变量管理
部署运维
28
项目实战一
金融交易异常检测大屏——实时监控交易… · 频率 · 地理异常
项目实战一金融交易异常检测…
29
项目实战二
工业IoT传感器监控大屏——温度 · 振动 · 压力异常检测与告警
项目实战二IoT
30
课程总结与进阶方向
联邦学习异常检测 · 边缘计算 · AIops与未来趋势
课程总结进阶方向