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数据可视化项目异常检测算法与数据报表生成

共计 30 章节
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01
课程导论
数据可视化与异常检测的定义 · 应用场景（金融风控 · 工业监控）
课程导论数据可视化
02
数据可视化基础
可视化设计原则（Tufte原则） · 常见图表类型（折线图 · 柱状图
数据可视化基础Tufte
03
Python可视化工具
Matplotlib基础架构 · Figure与Axes对象 · 基本绘图流程
Python可视化工具
04
Seaborn高级可视化
统计图表绘制 · 分类数据可视化 · 热力图与聚类图
Seaborn高级可视化
05
交互式可视化
Plotly基础 · 交互式图表创建 · Dash仪表板快速搭建
交互式可视化Plotly
06
数据预处理
数据清洗（缺失值 · 异常值处理） · 数据标准化与归一化
数据预处理数据清洗
07
时间序列数据可视化
时间戳处理 · 滚动统计 · 季节性分解图
时间序列数据可视…时间戳处理
08
异常检测概述
异常类型（点异常 · 上下文异常 · 集体异常）
异常检测概述异常类型
09
统计学异常检测方法
Z-score方法 · IQR（四分位距）方法 · Grubbs检验
统计学异常检测方…Z-score
10
基于密度的异常检测
DBSCAN算法原理 · 参数选择 · 可视化聚类结果
基于密度的异常检…DBSCAN
11
基于距离的异常检测
K近邻（KNN）异常检测 · 局部异常因子（LOF）算法
基于距离的异常检…KNN
12
基于树的异常检测
孤立森林（Isolation For… · 特征选择与可视化决策边界
基于树的异常检测Isolation
13
基于重构的异常检测
主成分分析（PCA）异常检测 · Autoencoder（自编码器）基…
基于重构的异常检…PCA
14
时间序列异常检测
移动平均法 · 指数平滑法 · STL分解残差分析
时间序列异常检测移动平均法
15
深度学习异常检测
LSTM（长短期记忆网络）用于序列异… · 模型训练与可视化
深度学习异常检测LSTM
16
异常检测实战案例
信用卡欺诈检测（使用Kaggle数据… · 特征工程与模型对比
异常检测实战案例Kaggle
17
数据报表设计原则
报表布局 · 色彩搭配 · 信息层级
数据报表设计原则报表布局
18
报表生成工具
Python ReportLab库基… · PDF报表生成 · 表格与图表嵌入
报表生成工具Python
19
动态报表生成
Jinja2模板引擎 · HTML报表渲染 · CSS样式美化
动态报表生成Jinja2
20
自动化报表流水线
Airflow调度任务 · 定时生成报表 · 邮件发送报表
自动化报表流水线Airflow
21
数据源集成
连接SQL数据库 · 读取API数据 · 处理Excel/CSV文件
数据源集成SQL
22
报表可视化组件
动态图表嵌入（Plotly HTML… · 数据表格交互（DataTables）
报表可视化组件Plotly
23
异常检测结果报表化
将检测结果（异常点 · 分数 · 阈值）整合进报表
异常检测结果报表…将检测结果
24
多维度下钻报表
按时间 · 地区 · 类别下钻分析
多维度下钻报表按时间
25
实时异常监控看板
使用Dash/Streamlit构建…
实时异常监控看板Dash/Streaml…
26
项目实战一
电商交易异常检测与日报生成（数据模拟 · 模型训练 · 报表输出）
项目实战一电商交易异常检测
27
项目实战二
服务器日志异常检测与周报生成（日志解… · 特征提取 · 可视化）
项目实战二服务器日志异常检…
28
项目实战三
金融时序异常检测与月报生成（股票数据 · LSTM模型 · PDF报表）
项目实战三金融时序异常检测
29
性能优化与部署
模型加速（ONNX） · 报表缓存策略 · Docker容器化部署
性能优化部署
30
课程总结与未来展望
异常检测前沿（图异常检测 · 联邦学习） · 报表智能化趋势
课程总结未来展望