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良率监控：实时缺陷密度看板与异常报警阈值设计

共计 30 章节
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01
课程导论
缺陷密度监控在半导体/电子制造中的重… · 课程目标与学习路径
课程导论缺陷密度监控
02
缺陷密度基础概念
缺陷定义 · 缺陷密度(DD)公式 · 单位(个/cm²)
缺陷密度基础概念缺陷定义
03
数据采集与清洗
从MES/SPC系统获取原始数据 · 处理缺失值 · 异常值
数据采集清洗
04
实时数据流架构
Kafka/Flink/Redis等… · 构建实时数据管道
实时数据流架构Kafka/Flink/…
05
看板设计原则
UI/UX设计原则 · 关键指标(KPI)选择 · 颜色编码与可视化规范
看板设计原则UI/UX
06
缺陷密度计算引擎
滑动窗口算法 · 批次聚合 · 时间序列聚合的Python实现
缺陷密度计算引擎滑动窗口算法
07
实时看板前端框架
基于Dash/Streamlit搭建… · WebSocket与长轮询
实时看板前端框架Dash/Streaml…
08
核心图表1
缺陷密度趋势图(折线图) · 展示随时间变化的缺陷密度
核心图表1缺陷密度趋势图
09
核心图表2
缺陷帕累托图(柱状图+折线) · 识别主要缺陷类型
核心图表2缺陷帕累托图
10
核心图表3
缺陷空间分布热力图 · 定位高缺陷区域
核心图表3缺陷空间分布热力…
11
核心图表4
良率-缺陷密度散点图 · 分析相关性
核心图表4良率
12
核心图表5
实时仪表盘(Gauge/Indica… · 显示当前缺陷密度与阈值对比
核心图表5Gauge/Indica
13
异常报警阈值设计原理
统计过程控制(SPC)基础 · 均值±3σ · Western Electric规则
异常报警阈值设计…SPC
14
静态阈值设定
基于历史数据计算固定阈值 · 优缺点分析
静态阈值设定基于历史数据计算…
15
动态阈值设定
EWMA(指数加权移动平均)自适应阈… · Python实现
动态阈值设定EWMA
16
多层级报警策略
警告(Warning) · 报警(Alarm) · 严重(Critical)三级阈值设计
多层级报警策略Warning
17
报警规则引擎
基于规则(如连续3点超限)的报警触发… · Python代码实现
报警规则引擎基于规则
18
报警通知集成
邮件 · 短信 · 企业微信/钉钉机器人推送
报警通知集成邮件
19
报警抑制与聚合
防止报警风暴 · 相同缺陷类型聚合 · 静默期设置
报警抑制聚合
20
看板交互设计
时间范围选择器 · 缺陷类型筛选器 · 钻取功能(Drill-down)
看板交互设计时间范围选择器
21
数据存储与回放
时序数据库(InfluxDB/Cli… · 支持历史回放
数据存储回放
22
性能优化
前端数据缓存 · 后端异步处理 · 数据库查询优化
性能优化前端数据缓存
23
异常检测进阶
基于机器学习(Isolation F… · 与阈值报警互补
异常检测进阶Isolation
24
案例实战1
半导体晶圆厂缺陷密度看板搭建全流程
案例实战1半导体晶圆厂缺陷…
25
案例实战2
PCB组装线SMT缺陷监控与报警系统
案例实战2PCB
26
案例实战3
光伏电池片生产缺陷密度实时看板
案例实战3光伏电池片生产缺…
27
A/B测试与阈值调优
如何通过实验优化阈值参数 · 降低误报率与漏报率
A/B测试
28
系统部署与运维
Docker容器化部署 · Prometheus+Grafana…
系统部署运维
29
安全与权限管理
看板访问控制 · 数据脱敏 · API安全
安全权限管理
30
课程总结与未来展望
数字孪生 · AI驱动的预测性良率管理
课程总结未来展望