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三类调焦方案优劣对比与决策

📚 共计 30 章节
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01
调焦技术概述
为什么需要自动调焦？三类方案（反差式、相位式、激光式）的宏观对比。
宏观对比基础概念
02
反差式对焦（CDAF）原理
基于图像对比度搜索峰值，爬山算法详解。
爬山算法对比度
03
反差式对焦优缺点
精度高、成本低，但速度慢、易陷入局部极值。
精度成本局限
04
反差式对焦实战
OpenCV实现简单的爬山法对焦，代码与效果分析。
OpenCV实战
05
反差式对焦的陷阱
弱光环境失效、低对比度物体拉风箱。
弱光拉风箱
06
相位式对焦（PDAF）原理
通过相位检测像素计算离焦量与方向。
相位检测离焦量
07
相位式对焦优缺点
速度快、一次到位，但需要专用像素、成本高。
速度成本
08
相位式对焦实战
理解相位差与镜头移动量的映射关系。
映射镜头控制
09
相位式对焦的陷阱
光线不足时相位检测精度下降、像素串扰。
暗光串扰
10
激光式对焦（TOF）原理
飞行时间法测距，直接获取物距。
TOF测距
11
激光式对焦优缺点
极快、不受纹理影响，但测距范围有限、功耗高。
速度功耗范围
12
激光式对焦实战
VL53L0X传感器驱动与数据读取。
VL53L0X传感器
13
激光式对焦的陷阱
多路径干扰、透明物体测距不准。
多路径透明物体
14
混合对焦方案
PDAF+CDAF、激光+CDAF的协同策略。
协同混合
15
混合对焦实战
优先PDAF粗调，再CDAF精调。
粗调精调
16
对焦速度对比
三类方案在典型场景下的耗时数据。
耗时对比
17
对焦精度对比
MTF曲线与对焦误差分析。
MTF误差
18
成本与功耗对比
BOM成本与功耗实测数据。
BOM功耗
19
场景适用性分析
静态拍摄、运动抓拍、微距、暗光。
场景适用性
20
决策矩阵构建
定义权重因子（速度、精度、成本、功耗）。
权重矩阵
21
层次分析法（AHP）入门
构建判断矩阵与一致性检验。
AHP一致性
22
层次分析法实战
用Python计算三类方案的权重得分。
Python权重
23
多目标决策
TOPSIS法逼近理想解排序。
TOPSIS排序
24
TOPSIS实战
归一化、加权、计算正负理想解距离。
归一化理想解
25
决策树方法
基于场景特征自动选择对焦方案。
决策树分类
26
决策树实战
使用scikit-learn训练分类器。
scikit-learn训练
27
综合案例：手机摄像头对焦系统选型
设计一款手机摄像头对焦系统选型。
手机选型
28
综合案例：工业相机对焦系统选型
设计一款工业相机对焦系统选型。
工业选型
29
前沿趋势
全局快门对焦、事件相机对焦、AI预测对焦。
全局快门事件相机AI
30
课程总结
三类方案的核心取舍与决策框架回顾。
总结框架