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光学光电与激光工程
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075-光学检测技术总论
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《光学检测技术全流程问题排查》
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光学检测技术全流程问题排查
📚 共计 30 章节
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01
光学检测概述
AOI技术发展史、行业应用场景、检测系统核心组成。
发展史
应用场景
系统组成
02
光源与照明系统
光源类型(环形光、同轴光、穹顶光)、照明角度选择、频闪控制原理。
环形光
同轴光
频闪
03
光学镜头与成像
镜头参数(焦距、光圈、景深)、畸变校正、远心镜头选型。
焦距
畸变校正
远心镜头
04
工业相机选型
CCD vs CMOS、分辨率与帧率权衡、线阵与面阵相机对比。
CCD/CMOS
分辨率
线阵/面阵
05
图像采集卡与接口
Camera Link、GigE Vision、USB3 Vision接口特性、触发同步机制。
Camera Link
GigE Vision
触发同步
06
图像预处理基础
灰度化、直方图均衡化、滤波降噪(高斯、中值、双边)。
灰度化
直方图均衡
滤波降噪
07
图像增强技术
对比度拉伸、锐化处理、形态学操作(膨胀、腐蚀、开闭运算)。
对比度拉伸
锐化
形态学
08
图像分割算法
阈值分割(Otsu、自适应阈值)、边缘检测(Canny、Sobel)、区域生长。
Otsu
Canny
区域生长
09
特征提取与描述
几何特征(面积、周长、圆度)、纹理特征(LBP、GLCM)、HOG特征。
几何特征
LBP
HOG
10
模板匹配与定位
基于灰度模板匹配、基于形状模板匹配、金字塔搜索策略。
灰度匹配
形状匹配
金字塔搜索
11
缺陷检测分类
外观缺陷(划痕、脏污、崩边)、尺寸缺陷(偏移、变形)、功能性缺陷。
外观缺陷
尺寸缺陷
功能性缺陷
12
深度学习在AOI中的应用
CNN分类、目标检测(YOLO、Faster R-CNN)、语义分割(U-Net)。
CNN
YOLO
U-Net
13
数据集构建与标注
数据采集策略、标注工具(LabelImg、CVAT)、数据增强(翻转、旋转、噪声)。
数据采集
LabelImg
数据增强
14
模型训练与调优
迁移学习、超参数调优、过拟合与欠拟合处理、模型量化。
迁移学习
超参数
模型量化
15
检测精度评估
混淆矩阵、Precision/Recall/F1-score、mAP、ROC曲线。
混淆矩阵
mAP
ROC
16
机械运动平台
XY平台精度控制、直线电机与伺服电机、振动抑制。
XY平台
直线电机
振动抑制
17
PLC与运动控制
PLC编程基础、I/O信号交互、触发时序设计。
PLC编程
I/O信号
触发时序
18
视觉定位与对位
Mark点识别、旋转中心标定、多相机拼接。
Mark点
旋转标定
多相机拼接
19
标定技术
相机内参标定(张正友法)、手眼标定(Eye-in-Hand vs Eye-to-Hand)、畸变标定。
张正友法
手眼标定
畸变标定
20
光源亮度与均匀性校准
亮度计使用、均匀性校正、频闪相位调整。
亮度计
均匀性校正
频闪相位
21
检测流程时序设计
取像触发、图像传输、算法处理、结果输出的时序优化。
取像触发
时序优化
流水线
22
常见硬件故障排查
相机无图像、光源不亮、触发信号丢失、通信超时。
无图像
光源不亮
通信超时
23
常见软件故障排查
算法崩溃、内存泄漏、图像丢帧、检测结果异常。
算法崩溃
内存泄漏
丢帧
24
误报与漏报分析
阈值设置不当、光照变化、产品批次差异、算法鲁棒性不足。
阈值设置
光照变化
鲁棒性
25
检测速度优化
算法加速(OpenCV优化、GPU加速)、多线程流水线、ROI裁剪。
OpenCV
GPU加速
ROI裁剪
26
通信与数据接口
TCP/IP通信、Modbus协议、MES系统对接、日志记录。
TCP/IP
Modbus
MES
27
系统集成与调试
整机联调流程、参数固化、一键换型功能。
联调流程
参数固化
一键换型
28
维护与保养
镜头清洁、光源寿命管理、运动部件润滑、定期校准周期。
镜头清洁
光源寿命
校准周期
29
行业标准与认证
IPC标准、CE认证、SEMI标准、客户验收规范。
IPC
CE认证
SEMI
30
案例实战
PCB板焊点检测、手机屏幕划痕检测、芯片封装缺陷检测全流程复盘。
PCB焊点
屏幕划痕
芯片封装
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