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OpenCV图像光效提取与处理工具开发

📚 共计 30 章节
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01
光效提取概述
什么是光效提取 · 游戏特效 / 影视后期 / UI动效 · 课程目标与学习路径
导论应用场景
02
色彩理论基础
RGB与HSV色彩空间 · 亮度/饱和度 · 色温色调 · 光效视觉特征
色彩视觉
03
图像处理基础
像素操作 · 高斯/中值滤波 · 形态学膨胀腐蚀
滤波形态学
04
Python环境搭建
Anaconda安装 · OpenCV/Pillow · Jupyter Notebook配置
环境Python
05
OpenCV入门
图像读写显示 · 属性/ROI · 通道操作
OpenCV基础
06
阈值分割技术
全局/自适应阈值 · Otsu大津法 · 多阈值分割
分割阈值
07
边缘检测基础
Sobel · Canny · Laplacian · 边缘连接
边缘检测
08
光晕提取（一）
高光区域检测 · 亮度阈值分割 · 光晕形态学处理
光晕高光
09
光晕提取（二）
HSV色彩空间提取 · 色相筛选 · 饱和度过滤
HSV光晕
10
光晕提取（三）
多尺度光晕 · 高斯差分DoG · 光晕融合
多尺度DoG
11
镜头光晕提取
镜头光晕特征 · 星形检测 · 方向估计
镜头光晕星形
12
光斑提取
光斑定位 · 连通域分析 · 圆形/椭圆拟合
光斑拟合
13
光束提取
方向检测 · 霍夫直线 · 光束宽度计算
光束霍夫
14
闪烁光效提取
时域闪烁检测 · 帧差法 · 频率分析
闪烁时域
15
动态光效追踪
光流法基础 · Lucas-Kanade · 运动轨迹
光流追踪
16
光效颜色分析
主色提取 · 颜色直方图 · 光效色板生成
颜色直方图
17
光效强度分析
亮度分布统计 · 能量图 · 强度归一化
强度能量
18
光效去噪
中值滤波 · 双边滤波 · 非局部均值去噪
去噪滤波
19
光效增强
直方图均衡化 · 自适应增强 · Retinex理论
增强Retinex
20
光效分割进阶
分水岭 · GrabCut · 深度学习分割简介
分割GrabCut
21
光效特征提取
HOG · LBP · 纹理特征
特征HOG
22
光效分类
SVM分类 · KNN分类 · 特征选择
分类SVM
23
光效聚类
K-Means · DBSCAN · 光效模式发现
聚类无监督
24
光效合成基础
Alpha混合 · Screen/Add叠加 · 光效羽化
合成混合
25
光效合成实战
背景融合 · 颜色匹配 · 缩放旋转
实战融合
26
光效动画生成
关键帧动画 · 参数插值 · 序列生成
动画插值
27
实时光效提取
视频流处理 · 帧率优化 · 多线程加速
实时视频
28
光效提取工具开发
PyQt界面 · 参数滑块 · 实时预览
工具PyQt
29
综合实战（一）
游戏光效提取与重制 · 《原神》技能特效
实战游戏
30
综合实战（二）
影视光效提取与合成 · 科幻电影片段重绘
实战影视