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《光芯片仿真设计:光学神经网络建模与参数配置工程案例》
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光芯片仿真设计:光学神经网络建模与参数配置工程案例
共计 30 章节
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01
光学神经网络概述
发展历程 · 优势与挑战 · 典型应用场景
光学神经网络概述
发展历程
02
光芯片基础
波导结构 · 材料体系 · 基本参数与传输模式
光芯片基础
波导结构
03
光通信元件建模
定向耦合器 · 分束器 · 合束器的仿真方法
光通信元件建模
定向耦合器
04
Mach-Zehnder干涉仪(MZI)
原理 · 传递函数与参数扫描
Mach-Zehnder
MZI
05
微环谐振器
谐振条件 · 品质因数 · 调制特性与仿真案例
微环谐振器
谐振条件
06
相位调制器与幅度调制器
电光效应 · 热光效应与模型建立
相位调制器
幅度调制器
07
光学矩阵乘法原理
复数权重 · 干涉叠加与物理实现
光学矩阵乘法原理
复数权重
08
光学神经网络基本架构
前馈ONN · 递归ONN与脉冲ONN
光学神经网络基本…
ONN
09
仿真环境搭建
Lumerical FDTD · MODE Solutions与Pyt…
仿真环境搭建
Lumerical
10
片上光源建模
激光器 · LED与耦合效率的FDTD仿真
片上光源建模
激光器
11
光电探测器仿真
PIN · APD结构与响应度分析
光电探测器仿真
PIN
12
光波导传输损耗
散射损耗 · 吸收损耗与弯曲损耗模拟
光波导传输损耗
散射损耗
13
权重矩阵分解方法
SVD · Householder变换与酉矩阵设…
权重矩阵分解方法
SVD
14
非线性激活函数的光学实现
饱和吸收 · 光学参量振荡等
非线性激活函数的…
吸收
15
光学神经网络训练算法
原位反向传播 · 投影梯度法与启发式优化
光学神经网络训练…
原位反向传播
16
参数配置与敏感性分析
波长 · 功率 · 相位精度对性能的影响
参数配置
敏感性分析
17
制造误差建模
关键尺寸波动 · 厚度变化与工艺角仿真
制造误差建模
关键尺寸波动
18
热效应与温度补偿
热光系数 · 热扩散与主动补偿策略
热效应
温度补偿
19
噪声模型
散粒噪声 · 热噪声 · 相对强度噪声及其影响
噪声模型
散粒噪声
20
光学神经网络中的器件库设计
标准单元库与PDK集成
光学神经网络
器件库设计
21
片上集成设计
布局布线 · 光互连与I/O接口
片上集成设计
布局布线
22
全光神经网络仿真案例
手写数字识别(MNIST)完整流程
全光神经网络仿真…
MNIST
23
光学神经网络在图像分类中的应用
CIFAR-10与大型数据集
光学神经网络
图像分类
24
光芯片仿真中的并行计算加速
GPU · 多核与分布式仿真
光芯片仿真
并行计算加速
25
光学神经网络与电子神经网络混合系统
光电协同架构
光学神经网络
电子神经网络混合…
26
光芯片流片前的物理验证
DRC · LVS与后仿真
光芯片流片前的物…
DRC
27
自动化参数优化
贝叶斯优化 · 遗传算法与Python脚本
自动化参数优化
贝叶斯优化
28
光学神经网络性能评估
能效 · 吞吐量与面积效率
光学神经网络性能…
能效
29
项目实战
构建一个简单光学神经网络分类器(从仿…
项目实战
构建一个简单光学…
30
前沿与展望
集成光子计算芯片的最新进展与未来方向
前沿
集成光子计算芯片…
所属VIP或分类
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