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材料配方贝叶斯优化工程

共计 30 章节
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01
材料配方工程中的优化问题界定
目标=从性能指标 · 成本约束 · 工艺窗口到可制造性
材料配方工程优化问题界定
02
配方实验的数据结构与表示
目标=成分 · 比例 · 工艺参数
配方实验的数据结…表示
03
贝叶斯优化核心思想在配方场景中的映射
目标=代理模型 · 采集函数 · 探索与利用权衡如何对应配方试错与性能…
贝叶斯优化核心思…配方场景
04
配方空间的设计变量选择
目标=连续比例 · 离散原料 · 类别选择
配方空间的设计变…目标=连续比例
05
初始实验设计
目标=拉丁超立方 · 单纯形格点 · D-最优设计在配方筛选中的适用条件与…
初始实验设计目标=拉丁超立方
06
高斯过程回归作为配方代理模型
目标=核函数选择 · 均值函数设定 · 噪声建模与预测不确定性输出
高斯过程回归作为…目标=核函数选择
07
配方数据中的噪声与批次效应处理
目标=重复实验 · 测量误差 · 批次漂移对代理模型可信度的影响与校正…
配方数据噪声
08
采集函数实战
目标=EI · PI · UCB
采集函数实战EI
09
单目标配方优化闭环
目标=从初始数据到推荐下一组配方 · 实验执行 · 数据回填
单目标配方优化闭…目标=从初始数据…
10
多目标配方优化
目标=性能 · 成本 · 环保
多目标配方优化目标=性能
11
带约束的配方优化
目标=原料相容性 · 法规限值 · 成本上限
带约束的配方优化目标=原料相容性
12
混合变量与条件约束配方优化
目标=连续比例 · 离散添加剂 · 类别原料共存时的建模与采集策略
混合变量条件约束配方优化
13
配方优化中的批量推荐
目标=并行实验 · 多配方同时测试 · 批次实验设计下的采集函数扩展
配方优化批量推荐
14
代理模型诊断与迭代终止
目标=交叉验证 · 学习曲线 · 收敛判据
代理模型诊断迭代终止
15
配方优化中的特征工程
目标=交互项 · 比例变换 · 物理化学描述符
配方优化特征工程
16
基于树模型与集成方法的配方代理模型
目标=随机森林 · 梯度提升 · 贝叶斯神经网络作为高斯过程的替代与补…
基于树模型集成方法的配方代…
17
迁移学习与历史数据利用
目标=相似配方体系 · 旧实验数据 · 专家经验如何加速新配方优化
迁移学习历史数据利用
18
主动学习与实验选择
目标=不确定性采样 · 密度加权 · 代表性采样在配方筛选中的实现与对比
主动学习实验选择
19
配方优化中的鲁棒性与容差设计
目标=原料波动 · 工艺漂移 · 环境变化下的稳健最优配方搜索
配方优化鲁棒性
20
贝叶斯优化与配方机理模型融合
目标=机理约束 · 物理先验 · 混合模型如何提升小数据条件下的优化效…
贝叶斯优化配方机理模型融合
21
配方优化软件工具链
目标=Python生态 · BoTorch · Ax
配方优化软件工具…Python
22
配方实验数据库与数据管理
目标=实验记录 · 元数据 · 版本控制
配方实验数据库数据管理
23
真实案例一
目标=高分子材料配方优化：从增韧剂 · 填料 · 交联剂比例到力学性能的贝叶斯优化实战
真实案例一目标=高分子材料…
24
真实案例二
目标=涂料配方优化：颜填料 · 助剂 · 溶剂比例与附着力
真实案例二目标=涂料配方优…
25
真实案例三
目标=合金或陶瓷配方优化：成分 · 烧结温度 · 保温时间与硬度
真实案例三目标=合金或陶瓷…
26
真实案例四
目标=电池电解液或电极配方优化 · 浓度 · 工艺条件与循环寿命
真实案例四目标=电池电解液…
27
配方优化中的专家知识与先验注入
目标=领域约束 · 单调性 · 物理边界如何转化为模型先验与采集修正
配方优化专家知识
28
从实验到生产的放大问题
目标=实验室配方到中试 · 量产的条件迁移与贝叶斯优化在放大中的…
从实验到生产的放…目标=实验室配方…
29
配方优化项目的工程化管理
目标=目标对齐 · 实验预算 · 跨部门协作
配方优化项目的工…目标=目标对齐
30
前沿与持续改进
目标=自动化实验平台 · 闭环实验室 · 在线学习
前沿持续改进