首页
›
先进材料、材料计算与可靠性工程
›
022-材料数据科学与机器学习
›
《材料数据清洗与特征工程》
VIP10
本课程属于:022-材料数据科学与机器学习
先进材料、材料计算与可靠性工程 · 共 10 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
材料数据清洗与特征工程
共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
材料数据清洗与特征工程导论
目标=材料数据的特点 · 来源 · 清洗与特征工程在材料信息学中的定位
材料数据清洗
特征工程导论
02
材料数据采集与初步审查
目标=从实验 · 文献 · 数据库和计算中获取数据
材料数据采集
初步审查
03
材料数据清洗基础
目标=缺失值处理策略 · 异常值检测与修正 · 重复数据消除
材料数据清洗基础
目标=缺失值处理…
04
材料数据标准化与归一化
目标=量纲统一 · 成分归一化 · 工艺参数标准化
材料数据标准化
归一化
05
材料成分数据清洗实战
目标=合金 · 陶瓷 · 高分子等成分数据的格式解析
材料成分数据清洗…
目标=合金
06
材料工艺参数清洗实战
目标=温度 · 时间 · 压力
材料工艺参数清洗…
目标=温度
07
材料性能数据清洗实战
目标=力学 · 热学 · 电学
材料性能数据清洗…
目标=力学
08
材料微观组织与图像数据清洗
目标=显微图像 · SEM · EBSD等数据的去噪
材料微观组织
图像数据清洗
09
材料谱学数据清洗
目标=XRD · XPS · 拉曼
材料谱学数据清洗
XRD
10
材料计算数据清洗
目标=DFT · MD等计算输出文件的解析 · 收敛性检查
材料计算数据清洗
DFT
11
材料文本与文献数据清洗
目标=从论文 · 专利中抽取材料实体 · 性能数值和工艺条件
材料文本
文献数据清洗
12
材料数据集成与融合
目标=多源异构材料数据的对齐 · 实体匹配 · 冲突消解
材料数据集成
融合
13
材料特征工程概述
目标=特征构建 · 变换 · 选择与提取的基本概念
材料特征工程概述
目标=特征构建
14
基于成分的特征工程
目标=元素特征 · 原子半径 · 电负性
基于成分的特征工…
目标=元素特征
15
基于结构的特征工程
目标=晶体结构描述符 · 配位环境 · 局部结构指纹
基于结构的特征工…
目标=晶体结构描…
16
基于工艺的特征工程
目标=工艺参数交互项 · 时间序列特征 · 工艺路径编码与过程窗口特征构建
基于工艺的特征工…
目标=工艺参数交…
17
基于性能与表征的特征工程
目标=从性能曲线 · 谱图 · 图像中提取统计特征
基于性能
表征的特征工程
18
材料特征变换与降维
目标=主成分分析 · t-SNE · UMAP
材料特征变换
降维
19
材料特征选择方法
目标=过滤法 · 包裹法 · 嵌入法在材料数据集上的应用
材料特征选择方法
目标=过滤法
20
材料特征工程中的领域知识融合
目标=物理约束 · 经验规则 · 热力学与动力学知识引导的特征构造与筛…
材料特征工程
领域知识融合
21
面向机器学习的材料数据预处理
目标=训练集/测试集划分 · 数据泄漏防范 · 交叉验证策略与不平衡数据处理
面向机器学习的材…
目标=训练集
22
材料数据清洗与特征工程实战一
目标=合金设计数据集——从原始成分与…
材料数据清洗
特征工程实战一
23
材料数据清洗与特征工程实战二
目标=电池材料数据集——处理电化学性… · 循环曲线与特征构建
材料数据清洗
特征工程实战二
24
材料数据清洗与特征工程实战三
目标=催化材料数据集——处理吸附能 · 反应条件与描述符构建
材料数据清洗
特征工程实战三
25
材料数据清洗与特征工程实战四
目标=高分子与复合材料数据集——处理…
材料数据清洗
特征工程实战四
26
材料数据清洗与特征工程实战五
目标=二维材料与纳米材料数据集——处… · 电子性质与合成参数
材料数据清洗
特征工程实战五
27
材料数据清洗与特征工程自动化
目标=流水线构建 · 自动化清洗脚本 · 特征生成工具与可复现性管理
材料数据清洗
特征工程自动化
28
材料数据质量评估与特征有效性验证
目标=清洗效果度量 · 特征重要性分析 · 模型反馈与迭代优化
材料数据质量评估
特征有效性验证
29
材料数据隐私、安全与伦理
目标=数据共享 · 知识产权 · 敏感材料数据脱敏与合规使用
材料数据隐私
安全
30
课程总结与前沿展望
目标=材料数据清洗与特征工程的核心要… · 当前挑战与未来趋势
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
同VIP:材料主动学习与实验设计工程
同VIP:材料信息学实战100例
同VIP:材料分类与相结构识别工程