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本课程属于：022-材料数据科学与机器学习 先进材料、材料计算与可靠性工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
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材料数据不确定性量化工程

共计 30 章节
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01
材料数据不确定性量化工程导论
目标=课程目标 · 材料信息学与不确定性量化交叉定位 · 工程应用场景
材料数据不确定性…目标=课程目标
02
材料数据全生命周期与不确定性来源识别
目标=从实验表征 · 计算模拟 · 文献挖掘到工业检测的数据流
材料数据全生命周…不确定性来源识别
03
不确定性分类与数学表征
目标=偶然不确定性 · 认知不确定性 · 数值离散误差与模型形式误差的定义
不确定性分类数学表征
04
概率统计基础与材料数据分布建模
目标=随机变量 · 联合分布 · 条件分布
概率统计基础材料数据分布建模
05
材料数据预处理中的不确定性传播
目标=缺失值插补 · 异常值检测 · 标准化与降维对不确定性的影响
材料数据预处理不确定性传播
06
测量不确定度评定在材料测试中的应用
目标=GUM方法 · A类/B类评定 · 合成标准不确定度
测量不确定度评定材料测试
07
蒙特卡洛方法及其在材料性能预测中的实现
目标=采样策略 · 收敛诊断 · 方差缩减
蒙特卡洛方法材料性能预测
08
代理模型与不确定性量化
目标=多项式混沌展开 · 高斯过程回归 · 神经网络代理模型
代理模型不确定性量化
09
基于高斯过程回归的材料性能区间预测
目标=核函数选择 · 超参数优化 · 预测方差估计
基于高斯过程回归…目标=核函数选择
10
贝叶斯推断与材料参数反演
目标=先验选择 · 似然函数构建 · MCMC采样
贝叶斯推断材料参数反演
11
贝叶斯神经网络与深度学习不确定性量化
目标=MC Dropout · 深度集成 · 变分推断
贝叶斯神经网络深度学习不确定性…
12
多项式混沌展开在材料多尺度模拟中的应用
目标=随机输入建模 · 系数计算 · 敏感性分析
多项式混沌展开材料多尺度模拟
13
敏感性分析与全局不确定性归因
目标=Sobol指数 · Morris筛选 · 方差分解
敏感性分析全局不确定性归因
14
材料本构模型的不确定性量化
目标=模型形式误差 · 参数不确定性 · 模型校准与验证
材料本构模型的不…目标=模型形式误…
15
多尺度材料模拟中的不确定性传播
目标=从原子尺度到连续介质尺度的误差… · 跨尺度耦合不确定性 · 以纳米压痕或热障涂层为例
多尺度材料模拟不确定性传播
16
机器学习模型在材料数据中的不确定性校准
目标=可靠性图 · 校准曲线 · 温度缩放
机器学习模型材料数据
17
小样本与不平衡材料数据的不确定性量化
目标=迁移学习 · 元学习 · 数据增强与贝叶斯方法
小样本不平衡材料数据的…
18
材料数据库与知识图谱中的不确定性标注
目标=数据质量标签 · 置信度传播 · 冲突消解
材料数据库知识图谱
19
主动学习与实验设计中的不确定性驱动采样
目标=基于不确定性的采集函数 · 贝叶斯优化 · 加速材料发现与工艺优化
主动学习实验设计
20
不确定性量化在材料失效与可靠性分析中的应用
目标=应力-强度干涉 · 故障概率 · 可靠度指标
不确定性量化材料失效
21
材料工艺优化中的鲁棒设计与不确定性量化
目标=稳健参数设计 · 容差设计 · 六西格玛方法
材料工艺优化鲁棒设计
22
多目标材料设计中的不确定性量化与决策
目标=帕累托前沿不确定性 · 偏好建模 · 风险决策
多目标材料设计不确定性量化
23
不确定性量化在材料表征反问题中的应用
目标=从衍射 · 光谱或显微图像反演结构参数 · 结合正则化与贝叶斯方法量化反演不确定…
不确定性量化材料表征反问题
24
时间相关材料行为的不确定性量化
目标=退化建模 · 随机过程 · 生存分析
时间相关材料行为…目标=退化建模
25
空间异质材料数据的不确定性量化
目标=地质统计 · 随机场 · 空间贝叶斯模型
空间异质材料数据…目标=地质统计
26
不确定性量化软件工具与工作流
目标=Python生态 · UQLab · Dakota
不确定性量化软件…工作流
27
材料不确定性量化工程案例一
目标=增材制造钛合金工艺-缺陷-性能…
材料不确定性量化…目标=增材制造钛…
28
材料不确定性量化工程案例二
目标=锂离子电池电极材料容量衰减的贝…
材料不确定性量化…目标=锂离子电池…
29
材料不确定性量化工程案例三
目标=高温合金蠕变寿命预测的多模型融…
材料不确定性量化…目标=高温合金蠕…
30
材料不确定性量化工程最佳实践与前沿展望
目标=报告规范 · 决策沟通 · 可复现性
材料不确定性量化…前沿展望