VIP10
本课程属于：022-材料数据科学与机器学习 先进材料、材料计算与可靠性工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

材料性能机器学习回归工程

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
材料性能回归任务定义与工程全景
目标=从材料成分-工艺-结构-性能链… · 明确回归目标 · 输入输出
材料性能回归任务…工程全景
02
材料数据集构建与清洗实战
目标=以合金 · 陶瓷或高分子性能数据为例 · 完成数据采集
材料数据集构建清洗实战
03
材料特征工程入门
目标=从成分 · 工艺 · 结构描述符到物理化学特征
材料特征工程入门目标=从成分
04
回归模型评价体系
目标=针对材料性能预测 · 选择MAE · RMSE
回归模型评价体系目标=针对材料性…
05
线性回归与正则化在材料性能预测中的应用
目标=使用岭回归 · Lasso和弹性网络建立基线模型 · 分析成分-性能线性关系与特征稀疏性
线性回归正则化
06
支持向量回归处理小样本材料数据
目标=面向实验数据稀缺场景 · 调节核函数 · epsilon管与惩罚系数
支持向量回归处理…目标=面向实验数…
07
决策树与随机森林回归实战
目标=以材料工艺参数预测性能为例 · 理解树模型分裂准则 · 特征重要性输出与过拟合控制
决策树随机森林回归实战
08
梯度提升回归工程
目标=使用XGBoost · LightGBM或CatBoost对… · 完成超参数调优与性能对比
梯度提升回归工程XGBoost
09
神经网络回归入门
目标=构建全连接网络预测材料性能 · 处理特征标准化 · 激活函数选择
神经网络回归入门目标=构建全连接…
10
材料描述符与物理信息特征融合
目标=将原子半径 · 电负性 · 价电子浓度
材料描述符物理信息特征融合
11
特征选择与降维在材料回归中的实践
目标=使用相关性分析 · 递归特征消除 · PCA与t-SNE辅助理解高维材料特…
特征选择降维
12
超参数优化与交叉验证
目标=针对材料小样本特点 · 使用网格搜索 · 随机搜索与贝叶斯优化完成模型调参和稳…
超参数优化交叉验证
13
材料性能回归中的不确定性量化
目标=使用集成学习 · 分位数回归与高斯过程回归给出预测区间…
材料性能回归不确定性量化
14
高斯过程回归与贝叶斯优化在材料设计中的应用
目标=以配方或工艺优化为目标 · 构建代理模型并驱动实验迭代
高斯过程回归贝叶斯优化
15
集成学习策略提升材料性能预测精度
目标=对比Bagging · Boosting与Stacking · 设计多模型融合方案并分析偏差-方差权…
集成学习策略提升…Bagging
16
迁移学习与少样本材料回归
目标=利用相似材料体系或跨任务数据 · 通过微调 · 特征对齐与领域适应提升目标性能预测
迁移学习少样本材料回归
17
多目标材料性能回归与权衡分析
目标=同时预测强度 · 韧性 · 耐蚀性等指标
多目标材料性能回…权衡分析
18
材料图像与光谱数据的回归建模
目标=从显微组织图像 · XRD或拉曼光谱中提取特征 · 完成性能回归与多模态融合
材料图像光谱数据的回归建…
19
时间序列与过程数据回归
目标=针对材料服役或制备过程 · 使用循环神经网络 · 时序特征工程预测性能演化
时间序列过程数据回归
20
材料性能回归模型的可解释性
目标=使用SHAP · LIME · 部分依赖图与特征交互分析
材料性能回归模型…SHAP
21
回归模型部署与工程化
目标=将训练好的材料性能模型封装为A… · 处理输入校验 · 版本管理与推理性能
回归模型部署工程化
22
材料数据库与数据管理系统
目标=设计面向回归任务的材料数据存储 · 检索 · 版本控制与实验记录关联方案
材料数据库数据管理系统
23
主动学习与实验闭环
目标=结合回归模型不确定性与实验成本 · 设计推荐实验策略 · 加速材料性能优化
主动学习实验闭环
24
材料性能回归中的领域适应与分布偏移
目标=处理不同批次 · 不同设备或不同成分范围带来的数据偏移 · 提升模型泛化
材料性能回归领域适应
25
回归模型鲁棒性与对抗测试
目标=评估材料数据噪声 · 异常输入和特征缺失对预测的影响 · 设计鲁棒训练策略
回归模型鲁棒性对抗测试
26
材料性能回归项目实战一
目标=合金抗拉强度预测全流程 · 从数据获取 · 特征构建
材料性能回归项目…目标=合金抗拉强…
27
材料性能回归项目实战二
目标=陶瓷材料导热系数预测 · 处理小样本 · 非线性与多尺度特征
材料性能回归项目…目标=陶瓷材料导…
28
材料性能回归项目实战三
目标=高分子材料玻璃化转变温度预测 · 融合分子描述符与工艺条件 · 构建可部署回归模型
材料性能回归项目…目标=高分子材料…
29
材料性能回归项目实战四
目标=电池材料容量衰减回归 · 使用时序特征 · 集成模型与不确定性量化完成寿命预测
材料性能回归项目…目标=电池材料容…
30
课程总结与工程能力提升路径
目标=回顾材料性能机器学习回归工程核… · 规划持续学习 · 竞赛参与与工业落地实践
课程总结工程能力提升路径