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寿命数据分析：删失数据与极大似然估计

共计 30 章节
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01
课程导论
寿命数据分析的定义 · 应用领域（工程 · 医学
课程导论寿命数据分析的定…
02
基本概念
生存时间 · 事件 · 删失
基本概念生存时间
03
删失数据详解
右删失 · 左删失 · 区间删失
删失数据详解右删失
04
截尾数据详解
左截尾 · 右截尾 · 截尾与删失的区别与联系
截尾数据详解左截尾
05
生存数据的探索性分析
Kaplan-Meier生存曲线 · 生命表法 · 对数秩检验
生存数据的探索性…Kaplan-Meier
06
极大似然估计（MLE）基础
似然函数 · 对数似然 · 得分函数
MLE极大似然估计
07
MLE的数值优化
Newton-Raphson方法 · Fisher得分法 · EM算法简介
MLE的数值优化
08
指数分布模型
概率密度函数 · 生存函数 · 风险函数
指数分布模型概率密度函数
09
Weibull分布模型
参数化 · 形状参数与尺度参数 · MLE推导
Weibull分布模型
10
对数正态分布模型
定义 · 性质 · MLE推导
对数正态分布模型定义
11
对数Logistic分布模型
定义 · 性质 · MLE推导
Logistic对数
12
Gamma分布模型
定义 · 性质 · MLE推导
Gamma分布模型
13
广义Gamma分布模型
定义 · 灵活性 · MLE推导
Gamma广义
14
含删失数据的似然函数构建
右删失 · 左删失 · 区间删失的似然贡献
含删失数据的似然…右删失
15
含截尾数据的似然函数构建
左截尾 · 右截尾的似然贡献
含截尾数据的似然…左截尾
16
参数模型的MLE求解
单参数 · 双参数 · 三参数模型的MLE步骤
MLE参数模型的
17
模型诊断与选择
AIC · BIC · 似然比检验
模型诊断选择
18
加速失效时间（AFT）模型
定义 · 与比例风险模型的区别 · MLE估计
AFT加速失效时间
19
比例风险（PH）模型
Cox比例风险模型 · 偏似然 · MLE估计
PH比例风险
20
竞争风险模型
原因别风险函数 · 累积发生率函数 · MLE方法
竞争风险模型原因别风险函数
21
区间删失数据的MLE
Turnbull算法 · 非参数MLE · 参数MLE
MLE区间删失数据的
22
左删失与左截尾数据的MLE
特殊处理方法 · 似然函数调整
MLE左删失
23
多重删失数据的MLE
复杂删失模式下的似然构建与优化
MLE多重删失数据的
24
MLE的渐近性质
一致性 · 渐近正态性 · 置信区间构建（Wald
MLE的渐近性质
25
MLE的稳健性
模型误设的影响 · 稳健标准误（Sandwich估计量）
MLE的稳健性
26
贝叶斯生存分析简介
先验分布 · 后验分布 · MCMC方法
贝叶斯生存分析简…先验分布
27
软件实现（R语言）
survival包 · flexsurv包 · MLE函数（optim
软件实现R语言
28
软件实现（Python）
lifelines库 · scipy.optimize · 自定义MLE代码
Python软件实现
29
案例分析1
工程领域——电子元件寿命数据的Wei…
案例分析1Wei
30
案例分析2
医学领域——癌症患者生存数据的Cox…
案例分析2Cox