📦 库存管理基础

AI赋能 · 库存预测与补货系统实战
📌 库存类型 原材料 · 在制品 · 成品
库存类型 定义 典型例子 管理重点
🔹 原材料 采购后未加工,用于生产的基本物料 钢材、芯片、布料、化工原料 供应商交期、价格波动、安全库存
⚙️ 在制品 (WIP) 处于生产过程中,尚未完工的半成品 组装中的电路板、待喷漆零件 生产节拍、在制品积压、流转效率
📦 成品 已完成生产,可随时发货销售的最终产品 手机、家具、包装食品 需求预测、库龄、配送时效
原材料 Raw Materials 在制品 Work In Process 成品 Finished Goods 生产 完工
🔄 库存流动架构:原材料 → 在制品 → 成品
💰 库存成本构成 持有成本 · 订货成本 · 缺货成本

📈 持有成本

20~35%

仓储、保险、损耗、资金占用
(占库存价值比例)

📋 订货成本

固定/次

采购人工、运输、验货、系统费用
(每次订货固定支出)

⚠️ 缺货成本

损失/单

销售损失、客户流失、紧急补货溢价
(隐性成本极高)

持有成本 35% 仓储·保险·损耗 订货成本 25% 运输·人工·系统 缺货成本 40% 丢单·信誉·加急
📊 库存成本占比示意 (典型制造业)
🔄 库存周转率 Inventory Turnover
# 库存周转率计算 (Python 示例)
def inventory_turnover(cogs, avg_inventory):
    """ cogs: 年销售成本, avg_inventory: 平均库存 """
    if avg_inventory == 0:
        return float('inf')
    return round(cogs / avg_inventory, 2)

cogs = 5_000_000      # 年销售成本 500万
avg_inv = 1_200_000   # 平均库存 120万
turnover = inventory_turnover(cogs, avg_inv)
print(f"库存周转率: {turnover} 次/年")
print(f"周转天数: {365/turnover:.1f} 天")
# 输出: 库存周转率: 4.17 次/年, 周转天数: 87.6 天
周转率 4.2 行业平均 4~6 ✓
📈 库存周转率可视化 (4.2次/年)
行业周转率 (次/年)周转天数库存水平
快消品8 ~ 1524~45 天低库存高流转
汽车制造4 ~ 845~90 天适中,JIT管理
奢侈品1 ~ 3120~365 天高库存,稀缺性