python --versionconda --versionconda create -n demand python=3.10conda install jupyter notebookjupyter notebookjupyter notebook --notebook-dir=D:\demandconda install nb_conda| 快捷键 | 功能 | 色系标识 |
|---|---|---|
| Shift+Enter | 运行单元格 | 🟦 天蓝 |
| Esc + H | 快捷键帮助 | 🩷 粉红 |
| B (命令模式) | 下方插入单元格 | 💚 嫩绿 |
| DD (命令模式) | 删除单元格 | 💛 淡黄 |
⚙️ 一键安装命令 (conda/pip)
# 使用 conda (推荐，解决依赖) conda install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn conda install -c conda-forge xgboost lightgbm # 或使用 pip pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn xgboost lightgbm
🧩 环境依赖栈 —— 从系统到机器学习库
# 在 Jupyter Notebook 或 Python 终端运行以下代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import sklearn
import xgboost as xgb
import lightgbm as lgb
print("pandas :", pd.__version__)
print("numpy :", np.__version__)
print("matplotlib :", plt.matplotlib.__version__)
print("seaborn :", sns.__version__)
print("scikit-learn:", sklearn.__version__)
print("xgboost :", xgb.__version__)
print("lightgbm :", lgb.__version__)
print("✅ 所有库已就绪，开始需求预测之旅！")
conda list 查看完整包列表。
| 问题 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
| ⚡ pip install 慢 | 默认源在国外 | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名 |
| 📌 conda 环境冲突 | 依赖版本不兼容 | 使用 conda create -n new_env python=3.10 隔离 |
| 🔍 Jupyter 内核找不到 | 未安装 ipykernel | conda install ipykernel 或 python -m ipykernel install |
| 📊 lightgbm 安装失败 (Windows) | 缺少VC++运行时 | 安装 Microsoft Visual C++ Redistributable |