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采购合同条款抽取实战：基于规则与深度学习的混合策略

共计 30 章节
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01
课程导论
采购合同条款抽取的业务背景 · 痛点分析 · 混合策略的整体架构与课程目标
课程导论采购合同条款抽取…
02
合同文本预处理
PDF/Word/扫描件解析 · OCR技术选型 · 文本清洗与段落分割
合同文本预处理PDF/Word
03
规则引擎基础
正则表达式语法回顾 · 常用模式匹配 · 在合同抽取中的典型应用
规则引擎基础正则表达式语法回…
04
规则构建实战（一）
付款条款规则设计——付款比例 · 付款节点 · 逾期罚则的匹配模式
规则构建实战付款条款规则设计
05
规则构建实战（二）
交付条款规则设计——交付物 · 交付时间 · 验收标准的匹配模式
规则构建实战交付条款规则设计
06
规则构建实战（三）
违约责任条款规则设计——违约金计算 · 赔偿范围 · 免责条款的匹配模式
规则构建实战违约责任条款规则…
07
规则构建实战（四）
知识产权与保密条款规则设计——归属 · 许可 · 保密期限的匹配模式
规则构建实战知识产权
08
规则引擎的局限性分析
规则冲突 · 覆盖不全 · 维护成本高
规则引擎的局限性…规则冲突
09
深度学习基础回顾
RNN · LSTM · Transformer核心原理及其在…
深度学习基础回顾RNN
10
预训练语言模型选型
BERT · RoBERTa · Legal-BERT
预训练语言模型选…BERT
11
数据标注策略
标注规范制定 · BIO/BIESO标签体系 · 标注工具（LabelStudio/D…
数据标注策略标注规范制定
12
微调NER模型（一）
基于HuggingFace Tran…
NER微调
13
微调NER模型（二）
训练循环 · 损失函数（CRF/Softmax） · 评估指标（精确率/召回率/F1）
NER微调
14
微调NER模型（三）
超参数调优 · 早停策略 · 模型保存与加载
NER微调
15
深度学习模型的推理优化
ONNX导出 · TensorRT加速 · 批量推理与缓存策略
深度学习模型的推…ONNX
16
混合策略架构设计
规则层与模型层的串联/并联/反馈机制…
混合策略架构设计规则层
17
规则兜底策略
当模型置信度低时 · 如何用规则进行二次校验与补全
规则兜底策略当模型置信度低时
18
模型辅助规则生成
利用模型预测结果自动提炼高频模式 · 辅助规则迭代
模型辅助规则生成利用模型预测结果…
19
冲突消解机制
规则与模型输出不一致时的投票 · 优先级 · 置信度加权决策方法
冲突消解机制规则
20
流水线工程实现（一）
使用Python构建抽取Pipeli… · 规则匹配 · 模型推理
流水线工程实现Python
21
流水线工程实现（二）
异步任务队列（Celery/Rabb…
流水线工程实现Celery/Rabb
22
流水线工程实现（三）
结果存储与版本管理——Elastic… · 模型版本控制（DVC/MLflow）
流水线工程实现Elastic
23
评估体系构建
人工标注测试集 · 自动化回归测试 · A/B测试框架设计
评估体系构建人工标注测试集
24
案例实战（一）
标准采购合同——从原始PDF到结构化…
案例实战PDF
25
案例实战（二）
多语言/中英混合合同——跨语言模型与…
案例实战多语言
26
案例实战（三）
手写/扫描质量差的合同——图像增强与…
案例实战手写
27
性能调优
规则引擎编译优化（re.compil… · 模型量化 · 缓存命中率提升
性能调优re.compil
28
可解释性与审计
规则匹配路径可视化 · 模型注意力热力图 · 抽取日志溯源
可解释性审计
29
持续学习与迭代
基于用户反馈的主动学习 · 规则库版本管理 · 模型增量训练
持续学习迭代
30
课程总结与展望
混合策略的最佳实践总结 · 未来趋势（LLM+规则） · 部署运维建议
课程总结混合策略的最佳实…