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中断信号环境配置：供应链控制塔异常检测部署方案

共计 30 章节
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01
课程导论
供应链控制塔概念 · 异常检测的价值 · 课程目标与适用人群
课程导论供应链控制塔概念
02
控制塔架构总览
数据采集层 · 数据存储层 · 分析引擎层
控制塔架构总览数据采集层
03
异常检测技术选型
统计方法（3-sigma · IQR） · 机器学习方法（孤立森林
异常检测技术选型sigma
04
数据源接入设计
ERP · WMS · TMS
数据源接入设计ERP
05
数据管道搭建
基于Apache Kafka的实时数…
数据管道搭建Apache
06
数据存储方案
时序数据库（InfluxDB）与关系…
数据存储方案InfluxDB
07
特征工程（上）
时间窗口特征（滑动平均 · 指数平滑） · 滞后特征构建
特征工程时间窗口特征
08
特征工程（下）
统计特征（均值 · 方差 · 偏度）
特征工程统计特征
09
异常检测模型训练环境配置
Python虚拟环境 · 依赖库安装（scikit-learn · PyTorch
异常检测模型训练…Python
10
基于孤立森林的异常检测模型实现
算法原理 · 代码实现 · 参数调优
基于孤立森林的异…算法原理
11
基于Autoencoder的异常检测模型实现
神经网络结构设计 · 训练与评估
Autoencoder基于
12
基于LSTM的时间序列异常检测
序列建模 · 滑动窗口输入 · 预测误差分析
LSTM基于
13
模型评估与选择
精确率 · 召回率 · F1-score
模型评估选择
14
模型部署架构设计
模型容器化（Docker） · 推理服务（Flask/FastAPI… · 模型版本管理（MLflow）
模型部署架构设计Docker
15
实时推理管道搭建
Kafka消费 -> 特征计算 ->…
实时推理管道搭建Kafka
16
告警规则引擎设计
静态阈值告警 · 动态阈值告警 · 组合规则告警
告警规则引擎设计静态阈值告警
17
告警通知渠道集成
邮件 · 短信 · 企业微信/钉钉机器人
告警通知渠道集成邮件
18
可视化仪表盘设计（上）
基于Grafana的实时监控看板搭建
可视化仪表盘设计Grafana
19
可视化仪表盘设计（下）
异常事件时间线 · 根因分析图 · 地理热力图
可视化仪表盘设计异常事件时间线
20
案例实战（一）
库存异常检测——缺货预警与积压预警
案例实战库存异常检测
21
案例实战（二）
物流延迟异常检测——运输时间偏离预测
案例实战物流延迟异常检测
22
案例实战（三）
订单履行异常检测——订单取消率突增检…
案例实战订单履行异常检测
23
案例实战（四）
供应商质量异常检测——到货合格率波动…
案例实战供应商质量异常检…
24
系统高可用设计
模型热备 · 数据管道容错 · 多活部署策略
系统高可用设计模型热备
25
性能优化
模型推理加速（ONNX） · 特征计算并行化 · Kafka分区优化
性能优化ONNX
26
安全与权限管理
数据脱敏 · API鉴权 · 角色访问控制（RBAC）
安全权限管理
27
CI/CD流水线集成
模型训练自动化 · 部署自动化 · 回滚策略
CI/CD流水线集成
28
监控与运维
模型漂移检测 · 数据质量监控 · 系统日志分析
监控运维
29
成本控制
云计算资源优化 · 数据冷热分层存储 · 模型精简策略
成本控制云计算资源优化
30
课程总结与未来展望
AI驱动的供应链自治 · 数字孪生 · 边缘智能趋势
课程总结未来展望