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《支出分析在采购管理平台中的采购品类成本趋势预测》
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支出分析在采购管理平台中的采购品类成本趋势预测
共计 30 章节
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01
课程导论
采购成本趋势预测的重要性 · 课程目标与学习路径 · 预测在采购管理平台中的定位
课程导论
采购成本趋势预测…
02
采购管理平台基础
平台核心功能模块(寻源 · 合同 · 订单
采购管理平台基础
平台核心功能模块
03
采购品类管理基础
品类定义与分类方法(ABC分类 · Kraljic矩阵) · 品类策略与成本结构
采购品类管理基础
ABC
04
成本数据采集与清洗
数据源识别(ERP · SRM · 外部市场)
成本数据采集
清洗
05
描述性统计分析
集中趋势(均值 · 中位数) · 离散程度(标准差
描述性统计分析
趋势
06
时间序列基础
时间序列概念 · 成分分解(趋势 · 季节
时间序列基础
时间序列概念
07
移动平均法
简单移动平均 · 加权移动平均 · 在采购成本平滑中的应用与参数选择
移动平均法
简单移动平均
08
指数平滑法
一次指数平滑 · 二次指数平滑(Holt模型) · 三次指数平滑(Holt-Winter…
指数平滑法
一次指数平滑
09
线性回归预测
一元线性回归原理 · 最小二乘法 · 模型评估(R方
线性回归预测
一元线性回归原理
10
多元回归分析
多因素影响成本模型(数量 · 汇率 · 油价
多元回归分析
多因素影响成本模…
11
ARIMA模型(上)
自回归(AR)与移动平均(MA)概念 · 差分与平稳化 · ACF与PACF图解读
ARIMA
模型
12
ARIMA模型(下)
模型定阶(AIC/BIC准则) · 模型拟合与残差检验 · 预测与置信区间
ARIMA
模型
13
季节性ARIMA(SARIMA)
季节性差分 · 季节性参数设置 · 处理具有明显季节波动的品类(如农产品
ARIMA
SARIMA
14
Prophet模型
Facebook Prophet原理 · 趋势与季节灵活性 · 节假日效应处理
Prophet
模型
15
机器学习入门
监督学习与无监督学习 · 特征工程基础 · 训练集/验证集/测试集划分
机器学习入门
监督学习
16
决策树与随机森林
决策树原理 · 随机森林集成方法 · 特征重要性分析
决策树
随机森林
17
梯度提升模型(XGBoost/LightGBM)
Boosting原理 · 参数调优 · 处理非线性与交互效应
XGBoost/Ligh…
梯度提升模型
18
LSTM神经网络
循环神经网络基础 · LSTM门控机制 · 时间步长与序列建模
LSTM
神经网络
19
模型评估与选择
交叉验证 · 过拟合与欠拟合 · 模型对比框架(准确率
模型评估
选择
20
特征工程进阶
滞后特征 · 滚动窗口统计量 · 外部经济指标特征
特征工程进阶
滞后特征
21
预测结果可视化
趋势线 · 置信区间带 · 实际vs预测对比图
预测结果可视化
趋势线
22
采购管理平台集成
API接口设计 · 预测结果推送 · 与采购计划
采购管理平台集成
API
23
异常检测与预警
基于预测残差的异常识别 · 阈值设定 · 自动预警通知机制
异常检测
预警
24
品类成本归因分析
方差分析(ANOVA) · 因素分解 · 成本上涨/下降根因定位
品类成本归因分析
ANOVA
25
供应商价格谈判策略
基于预测的谈判筹码 · 目标价格设定 · 批量折扣与长期协议建模
供应商价格谈判策…
基于预测的谈判筹…
26
库存与成本协同预测
安全库存计算 · 经济订货量(EOQ)与成本趋势结合 · VMI策略
库存
成本协同预测
27
风险管理与情景分析
蒙特卡洛模拟 · 价格波动风险量化 · 压力测试与应急预案
风险管理
情景分析
28
案例实战(一)
电子元器件品类成本趋势预测(数据获取 · 特征构建 · 模型训练
案例实战
电子元器件品类成…
29
案例实战(二)
大宗原材料(钢材/塑料)品类成本趋势… · 季节性处理 · 模型部署)
案例实战
大宗原材料
30
课程总结与未来展望
预测技术前沿(Transformer · 大模型) · 持续学习与模型迭代
课程总结
未来展望
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