首页
›
供应链数字化与智能采购系统
›
001-供应链计划系统
›
《产能约束驱动供应链计划系统:安全库存与场景仿真的联合优化》
VIP20
本课程属于:001-供应链计划系统
供应链数字化与智能采购系统 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
产能约束驱动供应链计划系统:安全库存与场景仿真的联合优化
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
供应链计划面临的挑战 · 产能约束的核心地位 · 安全库存与场景仿真的联合优化价值
课程导论
供应链计划面临的…
02
供应链基础
供应链网络结构 · 节点与链路 · 推拉边界
供应链基础
供应链网络结构
03
产能约束建模
产能定义 · 瓶颈识别 · 产能利用率
产能约束建模
产能定义
04
需求预测基础
时间序列分解 · 移动平均 · 指数平滑
需求预测基础
时间序列分解
05
安全库存理论
需求不确定性 · 供应不确定性 · 服务水平与安全系数
安全库存理论
需求不确定性
06
安全库存与产能的耦合
产能不足对安全库存的放大效应 · 库存与产能的权衡曲线
安全库存
产能的耦合
07
场景仿真概述
蒙特卡洛仿真 · 离散事件仿真 · 仿真在供应链中的应用
场景仿真概述
蒙特卡洛仿真
08
仿真输入建模
需求分布拟合 · 提前期分布 · 产能随机故障建模
仿真输入建模
需求分布拟合
09
仿真输出分析
置信区间 · 假设检验 · 方差缩减技术
仿真输出分析
置信区间
10
联合优化框架
问题定义 · 决策变量 · 目标函数
联合优化框架
问题定义
11
数学规划模型
混合整数线性规划(MILP)在产能与…
数学规划模型
MILP
12
启发式算法
遗传算法 · 粒子群算法在求解大规模问题中的应用
启发式算法
遗传算法
13
数据准备
历史订单数据清洗 · 产能数据整理 · 成本参数标定
数据准备
历史订单数据清洗
14
Python环境搭建
Anaconda · Jupyter Notebook · 关键库安装(pandas
Python
环境搭建
15
数据预处理实战
使用pandas进行数据加载 · 缺失值处理 · 异常值检测
数据预处理实战
pandas
16
需求预测模型实现
使用scipy和statsmodel… · 指数平滑
需求预测模型实现
scipy
17
安全库存计算引擎
实现经典公式 · 考虑产能约束的修正公式
安全库存计算引擎
实现经典公式
18
仿真引擎构建
使用simpy构建单节点库存仿真模型
仿真引擎构建
simpy
19
多级供应链仿真
扩展simpy模型至多级网络
多级供应链仿真
simpy
20
产能约束仿真
在仿真中引入机器故障 · 维护计划 · 产能切换逻辑
产能约束仿真
仿真
21
场景管理器
设计场景参数化 · 批量运行 · 结果收集框架
场景管理器
设计场景参数化
22
优化求解器集成
使用pulp或ortools构建MI…
优化求解器集成
pulp
23
启发式算法实现
使用scipy.optimize或自…
启发式算法实现
scipy.optimi…
24
可视化分析
使用matplotlib和plotl… · 产能利用率 · Pareto前沿
可视化分析
matplotlib
25
案例研究一
单节点工厂——产能瓶颈下的安全库存优…
案例研究一
单节点工厂
26
案例研究二
多级分销网络——产能分配与库存部署联…
案例研究二
多级分销网络
27
系统架构设计
模块化设计 · 数据流 · API接口
系统架构设计
模块化设计
28
系统实现
Flask后端 · 前端仪表盘 · 仿真结果展示
系统实现
Flask
29
系统测试与验证
单元测试 · 集成测试 · 场景回测
系统测试
验证
30
课程总结与展望
最佳实践 · 常见陷阱 · 未来趋势(数字孪生
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
同VIP:SOP流程在供应链计划系统中的安全库存参数配置方法
同VIP:SOP流程在供应链计划系统中的补货计划参数配置与验证
同VIP:产能约束数据在供应链计划系统中的实时同步与接口调试