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工程进度AI预测与工期风险分析

共计 30 章节
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01
工程进度预测与工期风险分析导论
目标=课程目标 · 核心问题 · AI预测的价值与整体学习路径
工程进度预测工期风险分析导论
02
工程进度管理基础
目标=WBS · 关键路径法 · 甘特图
工程进度管理基础WBS
03
工期风险分析基础
目标=风险识别 · 风险分类 · 风险登记册与定性定量分析方法
工期风险分析基础目标=风险识别
04
工程进度数据体系
目标=进度数据来源 · 任务分解 · 资源与成本数据
工程进度数据体系目标=进度数据来…
05
AI预测任务定义
目标=回归预测 · 分类预警 · 序列预测与工期偏差预测的目标设定
AI预测任务定义
06
特征工程实战
目标=从进度计划 · 资源负荷 · 历史绩效中提取预测特征
特征工程实战目标=从进度计划
07
进度数据预处理
目标=缺失值 · 异常值 · 不平衡数据与时间序列对齐处理
进度数据预处理目标=缺失值
08
常用AI预测模型概览
目标=线性模型 · 树模型 · 集成学习与神经网络在工期预测中的适用…
AI常用
09
时间序列预测方法
目标=ARIMA · 指数平滑 · Prophet在工程进度趋势预测中的…
时间序列预测方法ARIMA
10
机器学习回归实战
目标=用随机森林与梯度提升预测任务完…
机器学习回归实战目标=用随机森林
11
深度学习序列建模
目标=LSTM · GRU与Transformer在进度…
深度学习序列建模LSTM
12
进度风险分类与预警
目标=用分类模型识别延期高风险任务与…
进度风险分类预警
13
模型评估与选择
目标=MAE · RMSE · MAPE
模型评估选择
14
不确定性量化
目标=预测区间 · 置信度 · 贝叶斯方法与蒙特卡洛模拟结合
不确定性量化目标=预测区间
15
关键路径与风险耦合分析
目标=AI预测结果如何映射到CPM与…
关键路径风险耦合分析
16
资源约束下的工期预测
目标=资源平衡 · 资源受限调度与AI预测的融合
资源约束下的工期…目标=资源平衡
17
多项目与项目群进度预测
目标=跨项目数据建模 · 共享学习与优先级风险分析
多项目项目群进度预测
18
施工阶段进度预测实战
目标=基于实际工程数据的周进度与月度…
施工阶段进度预测…目标=基于实际工…
19
设计与管理类项目进度预测
目标=知识型任务 · 审批流程与外部依赖的风险建模
设计管理类项目进度预…
20
工期风险因素建模
目标=天气 · 供应链 · 劳动力
工期风险因素建模目标=天气
21
AI预测结果的可解释性
目标=SHAP · 特征重要性与向项目经理解释预测依据
AI预测结果的可解释…
22
进度预警系统设计
目标=阈值设定 · 预警分级 · 推送机制与响应流程
进度预警系统设计目标=阈值设定
23
数字孪生与BIM集成
目标=将AI进度预测嵌入BIM 4D…
BIM数字孪生
24
AI预测驱动的进度纠偏
目标=赶工 · 快速跟进与资源再分配的决策支持
AI预测驱动的进度纠…
25
案例实战一
目标=某大型土建项目工期预测与延期风…
案例实战一目标=某大型土建…
26
案例实战二
目标=某EPC项目多阶段进度AI预测…
案例实战二EPC
27
模型部署与工程化
目标=数据管道 · 模型服务 · API集成与持续监控
模型部署工程化
28
模型维护与再训练
目标=概念漂移 · 新项目数据接入与预测性能衰减处理
模型维护再训练
29
伦理、责任与合规
目标=AI预测偏差 · 数据隐私 · 决策责任与工程合同影响
伦理责任
30
课程综合实战
目标=从数据到部署 · 完成一个工程进度AI预测与工期风险分…
课程综合实战目标=从数据到部…