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数据质量治理：SRM报价数据与ERP历史采购价的比对流程

共计 30 章节
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01
课程导论
数据质量治理在供应链中的重要性 · SRM与ERP系统简介 · 比对流程的总体目标与价值
课程导论数据质量治理
02
核心概念解析
SRM报价数据定义 · 字段构成（物料号 · 供应商
核心概念解析SRM
03
核心概念解析
ERP历史采购价定义 · 字段构成（物料号 · 供应商
核心概念解析ERP
04
数据质量维度
完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量维度完整性
05
比对流程总览
从数据抽取 · 清洗 · 匹配
比对流程总览从数据抽取
06
数据源接入
SRM系统数据导出方式（API · 文件导出） · ERP系统数据抽取策略（增量/全量）
数据源接入SRM
07
数据预处理
SRM报价数据清洗（去重 · 空值处理 · 格式标准化
数据预处理SRM
08
数据预处理
ERP历史采购价数据清洗（去重 · 空值处理 · 日期格式统一
数据预处理ERP
09
主数据对齐
物料编码映射与标准化 · 确保SRM与ERP使用同一套物料编码…
主数据对齐物料编码映射
10
主数据对齐
供应商编码映射与标准化 · 处理同一供应商在不同系统中的不同编码…
主数据对齐供应商编码映射
11
匹配规则设计
基于物料+供应商+有效期/采购日期的…
匹配规则设计基于物料+供应商…
12
匹配规则设计
时间窗口匹配（例如
匹配规则设计时间窗口匹配
13
比对逻辑实现
价格差异计算（值差异 · 百分比差异） · 设定合理阈值
比对逻辑实现价格差异计算
14
比对逻辑实现
数量级与单位差异处理（如 · 采购为件单价）
比对逻辑实现数量级
15
异常分类定义
价格差异过大 · 报价缺失 · 采购价缺失
异常分类定义价格差异过大
16
异常识别与标记
基于规则引擎自动标记异常记录 · 生成异常标签
异常识别标记
17
结果数据集设计
比对结果表结构设计（包含源字段 · 匹配字段 · 差异字段
结果数据集设计比对结果表结构设…
18
可视化报表设计
差异分布图 · 异常类型饼图 · 趋势折线图
可视化报表设计差异分布图
19
告警与通知机制
针对严重异常（如价格差异超过50%）…
告警通知机制
20
人工复核流程
异常记录推送至数据治理平台 · 指定责任人进行复核与确认
人工复核流程异常记录推送至数…
21
闭环处理
复核结果反馈（确认异常 · 修正数据 · 忽略误报）
闭环处理复核结果反馈
22
数据质量度量指标
比对覆盖率 · 匹配率 · 异常率
数据质量度量指标比对覆盖率
23
数据质量报告
定期生成数据质量报告 · 向管理层展示治理成效与待改进点
数据质量报告定期生成数据质量…
24
自动化调度
使用ETL工具（如Kettle · DataX）或Python脚本实现定…
自动化调度ETL
25
Python实现示例
使用pandas读取SRM与ERP数… · 进行数据清洗与匹配
Python实现示例
26
Python实现示例
使用pandas计算价格差异 · 标记异常 · 输出比对结果
Python实现示例
27
Python实现示例
使用matplotlib生成差异分布…
Python实现示例
28
案例实战
某制造企业SRM报价与ERP采购价比… · 问题与解决方案
案例实战SRM
29
常见问题与最佳实践
数据延迟 · 编码不一致 · 历史数据缺失等问题的应对策略
常见问题最佳实践
30
课程总结与展望
数据质量治理的持续改进 · AI在异常检测中的应用前景
课程总结数据质量治理的持…