VIP22
本课程属于：009-采购数字化、支出与合同管理 企业数字化与管理工程 · 共 22 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

采购管理平台支出分析中的采购品类成本趋势预测方法

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
采购品类成本趋势预测的重要性 · 课程目标与学习路径 · 预测在采购支出管理中的战略价值
课程导论采购品类成本趋势…
02
数据基础
采购支出数据的来源与结构（ERP · SRM · 发票系统）
数据基础ERP
03
数据清洗与预处理
处理缺失值 · 异常值检测与修正 · 数据标准化与归一化方法
数据清洗预处理
04
品类分类体系
建立统一的品类树（UNSPSC标准） · 品类层级与聚合规则 · 品类映射与对齐策略
品类分类体系UNSPSC
05
时间序列基础
时间序列概念 · 平稳性与非平稳性 · 自相关与偏自相关函数（ACF/PAC…
时间序列基础时间序列概念
06
趋势分解方法
经典加法/乘法分解模型 · STL分解（Seasonal-Tre… · 趋势成分提取与可视化
趋势分解方法经典加法
07
移动平均法
简单移动平均（SMA） · 加权移动平均（WMA） · 指数加权移动平均（EWMA）在成本平…
移动平均法SMA
08
指数平滑法
单指数平滑 · Holt线性趋势模型 · Holt-Winters季节性模型
指数平滑法单指数平滑
09
ARIMA模型
自回归（AR） · 差分（I） · 移动平均（MA）原理
ARIMA模型
10
季节性ARIMA（SARIMA）
季节性周期识别 · SARIMA(p · d
ARIMASARIMA
11
Prophet模型
Facebook Prophet原理 · 趋势与季节项配置 · 节假日效应与变点检测
Prophet模型
12
线性回归预测
一元/多元线性回归 · 特征工程（时间特征 · 滞后特征）
线性回归预测一元
13
机器学习模型入门
决策树 · 随机森林 · 梯度提升树（XGBoost/Ligh…
机器学习模型入门决策树
14
LSTM神经网络
循环神经网络（RNN）基础 · 长短期记忆网络（LSTM）原理 · 序列到序列预测架构
LSTM神经网络
15
特征工程进阶
滚动窗口统计特征（均值 · 标准差 · 最小值
特征工程进阶滚动窗口统计特征
16
模型评估指标
均方误差（MSE） · 均方根误差（RMSE） · 平均误差（MAE）
模型评估指标MSE
17
交叉验证策略
时间序列交叉验证（TimeSerie… · 滚动窗口验证 · 扩展窗口验证
交叉验证策略TimeSerie
18
超参数调优
网格搜索（GridSearch） · 随机搜索（RandomSearch） · 贝叶斯优化（Bayesian Opt…
超参数调优GridSearch
19
集成预测方法
简单平均集成 · 加权平均集成 · Stacking集成
集成预测方法简单平均集成
20
异常检测与预警
基于预测残差的异常检测 · 统计过程控制（SPC）图 · 成本突增/突降预警机制
异常检测预警
21
品类成本驱动因素分析
原材料价格指数 · 供应商集中度 · 采购批量效应
品类成本驱动因素…原材料价格指数
22
预测不确定性量化
置信区间与预测区间 · 分位数回归 · 蒙特卡洛模拟在成本区间预测中的应用
预测不确定性量化置信区间
23
多品类联合预测
品类间相关性分析 · 向量自回归模型（VAR） · 全局预测与局部预测的权衡
多品类联合预测品类间相关性分析
24
预测结果可视化
趋势图 · 季节图 · 残差图
预测结果可视化趋势图
25
自动化预测管道
数据流水线设计（ETL） · 模型训练与部署流程 · 定时调度与监控告警
自动化预测管道ETL
26
案例实战一
电子元器件品类成本趋势预测（数据准备 · 模型选择 · 结果解读）
案例实战一电子元器件品类成…
27
案例实战二
大宗原材料（钢材/塑料）品类成本趋势… · 模型对比）
案例实战二大宗原材料
28
案例实战三
MRO（维护 · 维修 · 运营）品类成本趋势预测（稀疏数据与间…
案例实战三MRO
29
预测治理与合规
模型文档化 · 版本控制 · 可解释性要求（SHAP/LIME）
预测治理合规
30
课程总结与未来展望
关键知识点回顾 · 前沿趋势（深度学习 · 因果推断
课程总结未来展望