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供应链计划系统项目实战：从需求预测到补货计划的实施

共计 30 章节
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01
课程导论与项目全景
供应链计划系统在企业中的价值 · 项目目标与范围 · 整体技术架构选型（Python +…
课程导论项目全景
02
需求预测基础
时间序列概念 · 平稳性与季节性 · 移动平均法原理与Python实现
需求预测基础时间序列概念
03
指数平滑法
一次 · 二次 · 三次指数平滑原理
指数平滑法一次
04
ARIMA模型
自回归(AR) · 差分(I) · 移动平均(MA)概念
ARIMA模型
05
预测误差评估
MAE · MSE · RMSE
预测误差评估MAE
06
特征工程与外部因素
节假日效应 · 促销活动 · 天气因素对需求的影响
特征工程外部因素
07
机器学习预测模型
线性回归 · 随机森林 · XGBoost在需求预测中的应用
机器学习预测模型线性回归
08
预测结果集成与调优
加权平均集成 · Stacking集成方法 · 网格搜索与交叉验证
预测结果集成调优
09
需求预测模块数据库设计
ER图设计 · MySQL表结构（历史销售表 · 预测结果表
需求预测模块数据…ER
10
Flask项目初始化
Flask应用骨架搭建 · 蓝图(Blueprint)模块划分 · 配置文件管理
Flask项目初始化
11
预测API开发
RESTful API设计规范 · /predict接口实现 · 请求与响应JSON格式定义
API预测
12
预测任务调度
使用APScheduler实现定时预… · 异步任务与结果缓存
预测任务调度APScheduler
13
库存管理基础
库存分类（ABC分析） · 安全库存 · 再订货点
库存管理基础ABC
14
补货策略设计
连续检查策略 · (s · S)策略
补货策略设计连续检查策略
15
补货计划数据库设计
库存表 · 补货建议表 · 供应商表
补货计划数据库设…库存表
16
补货计算引擎开发
基于预测结果与库存策略计算补货数量与… · Python核心算法实现
补货计算引擎开发基于预测结果
17
补货API开发
/replenish接口实现 · 输入预测数据与库存状态 · 输出补货建议列表
API补货
18
供应商管理模块
供应商信息维护 · 交货提前期管理 · 供应商评分卡设计
供应商管理模块供应商信息维护
19
订单生成与推送
根据补货建议自动生成采购订单 · 订单状态流转设计 · 模拟推送接口
订单生成推送
20
数据可视化看板
使用ECharts/Plotly绘制… · 库存水位图 · 补货建议甘特图
数据可视化看板ECharts/Plot…
21
用户认证与权限管理
Flask-Login实现登录注册 · 角色权限控制（管理员 · 计划员
用户认证权限管理
22
系统配置管理
预测算法参数配置 · 补货策略参数配置 · 全局阈值设置
系统配置管理预测算法参数配置
23
日志与监控
使用Loguru记录系统日志 · 关键指标监控（预测准确率 · 库存周转率）
日志监控
24
单元测试与集成测试
pytest框架使用 · 测试预测引擎 · 补货引擎
单元测试集成测试
25
性能优化
Pandas向量化操作优化 · 数据库查询优化（索引 · 连接池）
性能优化Pandas
26
Docker容器化部署
Dockerfile编写 · docker-compose编排Fl… · 环境变量管理
Docker容器化部署
27
CI/CD流水线
GitHub Actions配置自动… · 构建镜像 · 部署到服务器
CI/CD流水线
28
项目实战案例一
快消品行业需求预测与补货 · 从历史数据清洗到补货建议全流程演示
项目实战案例一快消品行业需求预…
29
项目实战案例二
电子元器件行业多SKU补货计划 · 处理长尾商品与供应商约束
项目实战案例二SKU
30
课程总结与进阶方向
项目复盘 · 常见问题与解决方案 · 未来方向（AI预测
课程总结进阶方向