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A/B测试显著性检验详解

共计 30 章节
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01
假设检验的基本逻辑
原假设与备择假设 · 小概率反证法 · 两类错误
假设检验的基本逻…原假设
02
p值的定义与解读
p值不是效应概率 · p值分布 · 常见误解
p值的定义解读
03
显著性水平α的选择
05的由来 · 行业惯例 · 调整依据
显著性水平α的选…05的由来
04
第一类错误与第二类错误
α与β的关系 · 错误成本 · 权衡策略
第一类错误第二类错误
05
统计功效的概念
功效定义 · 影响功效的因素 · 最小可检测效应
统计功效的概念功效定义
06
样本量计算的原理
公式推导 · 效应量估计 · 常用工具介绍
样本量计算的原理公式推导
07
z检验与t检验
适用条件 · 单样本与双样本 · 配对与非配对
z检验t检验
08
单侧检验与双侧检验
方向性假设 · p值计算差异 · 选择依据
单侧检验双侧检验
09
卡方检验在分类数据中的应用
列联表 · 独立性检验 · 拟合优度检验
卡方检验分类数据
10
Fisher精确检验
小样本场景 · 超几何分布 · 与卡方的对比
Fisher精确检验
11
非参数检验基础
Mann-Whitney U检验 · Wilcoxon符号秩检验 · 适用场景
非参数检验基础Mann-Whitney
12
方差分析（ANOVA）入门
F值 · 组间与组内变异 · 多重比较前提
ANOVA方差分析
13
多重比较问题
Bonferroni校正 · Holm校正 · FDR控制方法
多重比较问题Bonferroni
14
效应量指标
Cohen's d · 优势比 · 相对风险
效应量指标Cohen
15
置信区间与p值的关系
区间估计 · 置信水平 · 统计显著性与实际显著性
置信区间p值的关系
16
贝叶斯方法简介
后验概率 · 贝叶斯因子 · 与频率学派差异
贝叶斯方法简介后验概率
17
A/B测试中的常见误区
多次检验 · 中途偷看 · 切分偏差
A/B测试
18
随机化与分组原则
随机分配 · 分层随机 · 阻断随机
随机化分组原则
19
分流与实验单元
用户级 · 会话级 · 页面级
分流实验单元
20
指标选择与统计敏感性
核心指标 · 代理指标 · 复合指标
指标选择统计敏感性
21
最小可检测效应（MDE）估算
敏感度计算 · 业务意义
MDE最小可检测效应
22
实验持续时间与样本量
流量预估 · 时间效应 · 季节性干扰
实验持续时间样本量
23
结果解读的决策框架
统计显著 + 效应量 + 业务验证
结果解读的决策框…统计显著
24
报告与可视化
P值 · 置信区间 · 效果图的规范呈现
报告可视化
25
常见统计陷阱
基率谬误 · 幸存者偏差 · 数据挖掘偏见
常见统计陷阱基率谬误
26
假设检验的数学基础
正态分布 · 中心极限定理 · 标准误
假设检验的数学基…正态分布
27
分布类型与检验方法对应
正态 · 二项 · 泊松
分布类型检验方法对应
28
实验前的诊断性分析
基线数据 · 历史波动 · 定性假设
实验前的诊断性分…基线数据
29
经典案例拆解
用户增长实验 · 转化率提升 · 功能测试
经典案例拆解用户增长实验
30
综合练习与自测
场景判断 · 方法选择 · 结果解读与改进方向
综合练习自测