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《K8s下容器运行时资源配额动态校准与性能优化》
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K8s下容器运行时资源配额动态校准与性能优化
共计 30 章节
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01
课程导论
K8s资源管理的重要性 · 动态校准与静态配置的对比 · 课程目标与学习路径
课程导论
K8s
02
K8s资源模型基础
Pod与Container的资源请求… · QoS类别(Guaranteed/B…
K8s
资源模型基础
03
CPU资源管理
CPU时间片 · CFS调度器 · CPU Manager策略(none…
CPU
资源管理
04
内存资源管理
内存限制机制 · OOM Killer原理 · 内存压力与cgroup v2
内存资源管理
内存限制机制
05
存储资源管理
临时存储(Ephemeral Sto… · EmptyDir大小限制 · PV/PVC资源配额
存储资源管理
Ephemeral
06
Namespace资源配额
ResourceQuota对象详解 · 作用域 · 多租户资源隔离
Namespace
资源配额
07
LimitRange
默认资源请求/限制设置 · 最小/最大约束 · Pod级别资源策略
LimitRange
默认资源请求
08
资源监控基础
Metrics Server · kubelet cAdvisor · Prometheus与Grafana…
资源监控基础
Metrics
09
垂直自动扩缩容(VPA)
VPA原理 · Recommender/Update… · 更新模式(Off/Auto/Recr…
VPA
垂直自动扩缩容
10
水平自动扩缩容(HPA)
HPA原理 · 基于CPU/Memory/自定义指标… · 行为配置(stabilization…
HPA
水平自动扩缩容
11
集群自动扩缩容(CA)
Cluster Autoscaler… · 节点组配置 · 扩缩容策略与限制
CA
集群自动扩缩容
12
动态资源校准策略
基于历史数据的资源画像 · 周期性校准流程 · 安全余量(Safety Margin…
动态资源校准策略
基于历史数据的资…
13
性能基准测试
使用stress-ng/sysben… · 基准线建立方法
性能基准测试
stress-ng/sy…
14
应用性能剖析
pprof · perf · eBPF在容器内的应用
应用性能剖析
pprof
15
资源争用与干扰
Noisy Neighbor问题 · CPU Throttling · 内存回收抖动
资源争用
干扰
16
CPU Manager高级
静态策略下的CPU分配 · 独占CPU与共享CPU池 · 拓扑管理器(Topology Man…
CPU
Manager
17
内存管理高级
HugePages配置 · 透明大页(THP)影响 · 内存绑定与cpuset
内存管理高级
HugePages
18
NUMA感知调度
NUMA节点拓扑 · Node Resource Mana… · numactl在容器内使用
NUMA
感知调度
19
cgroup v2
统一层级结构 · 资源控制器 · IO控制
cgroup
v2
20
Pod优先级与抢占
PriorityClass · 抢占策略 · 资源预留与关键业务保障
Pod
优先级
21
资源配额动态调整工具
Goldilocks · KRR(Kubernetes Res… · VPA Recommender调优
资源配额动态调整…
Goldilocks
22
自定义指标与HPA
Prometheus Adapter · KEDA · 基于队列长度/请求延迟的扩缩
HPA
自定义指标
23
成本优化
资源超卖(Overcommit) · 节点碎片整理 · Spot实例与预留实例策略
成本优化
Overcommit
24
混沌工程与资源弹性
Chaos Mesh注入资源压力 · 验证校准策略的鲁棒性
混沌工程
资源弹性
25
生产环境最佳实践
资源配额审计 · 告警规则设计 · 容量规划流程
生产环境最佳实践
资源配额审计
26
案例实战1
Java微服务内存泄漏排查与JVM参… · 结合VPA动态校准
案例实战1
Java
27
案例实战2
大数据批处理作业CPU密集场景 · CPU Manager静态策略与NU…
案例实战2
CPU
28
案例实战3
Web应用流量突发场景 · HPA与VPA协同工作 · 避免震荡
案例实战3
Web
29
性能优化方法论
瓶颈分析框架(USE/RED) · 持续性能评估 · 回归测试
性能优化方法论
USE/RED
30
课程总结与展望
K8s资源管理未来趋势(FinOps · Serverless · WASM)
课程总结
K8s
所属VIP或分类
同VIP:containerd-CPU管理与线程绑核性能优化
同VIP:containerd镜像垃圾回收与磁盘容量优化
同VIP:CRI与kubelet资源交互及运行时容量优化