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《Istio故障注入测试:验证调度亲和性策略的容错能力》
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Istio故障注入测试:验证调度亲和性策略的容错能力
共计 30 章节
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01
课程导论
什么是调度亲和性策略?为什么需要验证…
课程导论
什么是调度亲
02
环境准备
Kubernetes集群版本要求 · Istio版本选择 · kubectl与istioctl工具…
环境准备
Kubernetes
03
部署示例应用
部署一个包含多个微服务的Bookin… · 并配置Gateway与Virtual…
部署示例应用
Bookin
04
配置Pod亲和性
使用nodeAffinity与pod…
Pod
配置
05
验证亲和性基线
确认Pod按照预期调度到指定节点 · 并测试正常流量可达
验证亲
性基线
06
Istio故障注入原理
Envoy Sidecar拦截流量 · Fault Injection Fi…
Istio
故障注入原理
07
配置HTTP延迟故障注入
通过VirtualService注入… · 模拟网络抖动
HTTP
配置
08
配置HTTP中止故障注入
通过VirtualService注入… · 模拟服务崩溃
HTTP
配置
09
配置gRPC故障注入
针对gRPC协议注入延迟与错误码 · 验证gRPC服务的容错
gRPC
配置
10
故障注入与亲和性结合
在亲和性调度场景下注入故障 · 观察流量行为变化
故障注入
性结合
11
测试场景一
单节点故障——模拟亲和性节点宕机 · 观察Pod漂移与流量中断
测试场景一
单节点故障
12
测试场景二
网络分区——注入延迟故障 · 模拟节点间网络延迟增大
测试场景二
网络分区
13
测试场景三
服务降级——注入中止故障 · 模拟依赖服务不可用
测试场景三
服务降级
14
测试场景四
级联故障——在多个服务间同时注入故障 · 观察级联影响
测试场景四
级联故障
15
使用Kiali观察流量拓扑
在故障注入期间通过Kiali Das…
Kiali
使用
16
使用Prometheus监控指标
配置Prometheus采集Envo… · 监控故障注入后的请求成功率
Prometheus
使用
17
使用Grafana可视化
创建Grafana面板展示故障注入前…
Grafana
使用
18
编写自动化测试脚本
使用Python + request… · 批量发送请求并记录结果
编写自动化测试脚…
Python
19
断言与验证逻辑
编写断言检查请求成功率是否低于阈值 · 延迟是否超过预期
断言
验证逻辑
20
混沌工程原则
在测试中引入混沌工程思想 · 逐步扩大故障半径
混沌工程原则
测试
21
故障注入的副作用
注入故障对非目标服务的影响 · Sidecar资源消耗
故障注入的副作用
注入故障对非目标…
22
亲和性策略的局限性
节点故障时Pod重新调度时间 · 跨AZ亲和性失效场景
性策略的局限性
Pod
23
多集群亲和性测试
在跨集群场景下配置亲和性 · 并注入故障验证
多集群亲
性测试
24
使用Istio Operator管理配置
通过Operator自动化部署故障注…
Istio
Operator
25
测试报告生成
使用Jinja2模板生成包含图表与统…
测试报告生成
Jinja2
26
故障恢复验证
停止故障注入后 · 验证服务是否自动恢复至正常状态
故障恢复验证
停止故障注入后
27
性能基准对比
记录无故障时的延迟与吞吐量 · 与故障注入时进行对比分析
性能基准对比
记录无故障时的延…
28
最佳实践
故障注入的灰度策略 · 最小化影响范围 · 回滚方案
最佳实践
故障注入的灰度策…
29
常见问题排查
故障注入不生效 · 亲和性配置冲突 · Sidecar注入失败
常见问题排查
故障注入不生效
30
课程总结与进阶
从故障注入到全链路混沌工程 · 推荐学习资源
课程总结
进阶
所属VIP或分类
同VIP:CoreDNS性能瓶颈诊断与亲和性调度优化
同VIP:CoreDNS自动扩缩与DNS超时故障修复
同VIP:CPU管理与Pod亲和性联合性能调优