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084-Kubernetes Operator容量调优
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《Operator CPU内存资源配额与实例容量优化》
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Operator CPU内存资源配额与实例容量优化
共计 30 章节
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01
课程导论
为什么Operator的配额分配是性…
课程导论
Operator
02
Kubernetes资源模型基础
Requests与Limits的区别…
Kubernetes
资源模型基础
03
CPU资源分配原理
CPU时间片 · CFS配额与线程调度
CPU
资源分配原理
04
内存资源分配原理
OOM Killer · 内存限制与cgroup机制
内存资源分配原理
OOM
05
Operator典型工作负载分析
控制循环 · 缓存 · API调用模式
Operator
典型工作负载分析
06
性能调优目标
延迟 · 吞吐量 · 资源利用率与稳定性
性能调优目标
延迟
07
CPU配额过小的影响
调度延迟 · Reconcile循环饥饿
CPU
配额过小的影响
08
CPU配额过大的影响
资源浪费 · 节点碎片化 · 成本失控
CPU
配额过大的影响
09
内存配额过小的影响
频繁GC · OOMKill · 数据丢失
内存配额过小的影…
GC
10
内存配额过大的影响
内存浪费 · 节点压力 · 成本增加
内存配额过大的影…
内存浪费
11
如何确定CPU Requests
基于历史指标与稳态负载
CPU
Requests
12
如何确定CPU Limits
突发容忍度与资源隔离策略
CPU
Limits
13
如何确定内存Requests
工作集大小与缓存需求
Requests
如何确定内存
14
如何确定内存Limits
安全边界与OOM保护策略
Limits
如何确定内存
15
Vertical Pod Autoscaler (VPA) 在Operator中
Vertical Pod Autosca… · 核心概念 · 实践要点
Vertical
Pod
16
Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 与CPU/内存指
Horizontal Pod Autos… · 核心概念 · 实践要点
Horizontal
Pod
17
使用Prometheus与Grafana监控Operator资源使用。
使用Prometheus与Grafana… · 核心概念 · 实践要点
Prometheus
Grafana
18
关键性能指标
Reconcile耗时 · 队列深度 · 内存增长曲线
关键性能指标
Reconcile
19
压力测试方法
使用kube-burner模拟高负载…
压力测试方法
kube-burner
20
案例分析
一个Reconcile循环的CPU瓶…
案例分析
Reconcile
21
案例分析
内存泄漏导致OOM的排查与修复
案例分析
OOM
22
Quality of Service (QoS) 等级对Operator的影响。
Quality of Service (… · 核心概念 · 实践要点
Quality
of
23
Node资源预留与Operator调度策略。
Node资源预留与Operator调度策… · 核心概念 · 实践要点
Node
Operator
24
Operator多实例部署时的资源分配策略。
Operator多实例部署时的资源分配策… · 核心概念 · 实践要点
Operator
多实例部署时的资…
25
使用LimitRange与ResourceQuota进行配额治理。
使用LimitRange与Resourc… · 核心概念 · 实践要点
LimitRange
ResourceQuot…
26
Operator与Sidecar容器的资源分配协调。
Operator与Sidecar容器的资… · 核心概念 · 实践要点
Operator
Sidecar
27
云环境下的成本优化
按需分配与预留实例策略
云环境下的成本优…
按需分配
28
高级调优
CPU Manager与NUMA亲和…
高级调优
CPU
29
高级调优
内存大页(HugePages)在Op…
高级调优
HugePages
30
课程总结
建立Operator资源配额的持续调…
课程总结
Operator
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