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061-eBPF网络观测模板制品库
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《eBPF程序制品库指标采集与自动回滚》
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eBPF程序制品库指标采集与自动回滚
共计 30 章节
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01
eBPF与制品库概述
eBPF技术原理 · 制品库概念 · eBPF在制品库监控中的价值
eBPF
制品库概述
02
Prometheus指标体系
Prometheus数据模型 · 指标类型(Counter/Gauge… · Pull与Push模式
Prometheus
指标体系
03
eBPF程序基础
BPF程序类型(kprobe/tra… · BPF Map数据结构 · BPF验证器
eBPF
程序基础
04
eBPF指标采集架构
用户态与内核态协作 · perf_event环形缓冲区 · BPF Map导出指标
eBPF
指标采集架构
05
Prometheus eBPF Exporter设计
Exporter架构 · 指标注册 · HTTP服务与/metrics端点
Prometheus
eBPF
06
制品库关键指标定义
制品拉取延迟 · 制品大小分布 · 制品访问频率
制品库关键指标定…
制品拉取延迟
07
eBPF Hook点选择
VFS层Hook · 系统调用Hook(open/read… · 网络层Hook
eBPF
Hook
08
BPF Map存储指标
Array Map · Hash Map · Per-CPU Map的选择与性能对…
BPF
Map
09
指标标签设计
制品名称 · 版本 · 仓库
指标标签设计
制品名称
10
eBPF程序编译与加载
Clang/LLVM编译 · BCC与libbpf框架 · CO-RE(一次编译到处运行)
eBPF
程序编译
11
Prometheus指标接入实战
编写eBPF程序采集文件读取延迟 · 通过Exporter暴露
Prometheus
指标接入实战
12
指标聚合与降采样
Prometheus Recordi… · 聚合算子 · 减少基数爆炸
指标聚合
降采样
13
Grafana仪表盘设计
制品库监控面板布局 · 热力图 · 延迟分布图
Grafana
仪表盘设计
14
告警规则配置
Prometheus Alertma… · 基于百分位的延迟告警 · 错误率告警
告警规则配置
Prometheus
15
回滚策略概述
回滚触发条件 · 回滚类型(全量/灰度/蓝绿) · 回滚决策树
回滚策略概述
回滚触发条件
16
基于指标的自动回滚
Prometheus Alert与W… · 回滚API调用
基于指标的自动回…
Prometheus
17
回滚策略调优
回滚阈值调整 · 冷却时间 · 回滚速率限制
回滚策略调优
回滚阈值调整
18
A/B测试与金丝雀发布
eBPF指标对比 · 流量切换 · 渐进式回滚
A/B
测试
19
回滚历史记录与审计
指标回溯 · 回滚事件日志 · Prometheus TSDB查询
回滚历史记录
审计
20
eBPF程序热更新
BPF程序原子替换 · Map持久化 · 无损指标采集
eBPF
程序热更新
21
性能开销分析
eBPF采样率控制 · Map大小优化 · CPU开销监控
性能开销分析
eBPF
22
安全与权限控制
BPF LSM · Capability限制 · Exporter认证与TLS
安全
权限控制
23
多集群部署
eBPF DaemonSet部署 · Prometheus联邦 · 全局视图
多集群部署
eBPF
24
指标数据一致性
eBPF时间戳对齐 · Prometheus scrape间… · 数据丢失处理
指标数据一致性
eBPF
25
回滚策略模拟
历史数据回放 · 回滚效果评估 · 混沌工程测试
回滚策略模拟
历史数据回放
26
案例
制品库延迟突增自动回滚
案例
制品库延迟突增自…
27
案例
制品库错误率飙升回滚
案例
制品库错误率飙升…
28
案例
金丝雀发布回滚
案例
金丝雀发布回滚
29
调优工具与调试
bpftrace · perf · PromQL调试
调优工具
调试
30
课程总结与最佳实践
eBPF+Prometheus回滚体… · 常见陷阱 · 未来展望
课程总结
最佳实践
所属VIP或分类
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