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《容量规划驱动Serverless集群节点自动扩缩容》
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容量规划驱动Serverless集群节点自动扩缩容
共计 30 章节
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01
课程导论
Serverless与容量规划的关系 · 自动扩缩容的核心价值 · 课程目标与学习路径
课程导论
Serverless
02
Serverless基础
FaaS与BaaS概念 · 事件驱动模型 · 无服务器计算的优势与挑战
Serverless
FaaS
03
集群节点管理
Kubernetes集群架构 · Node与Pod的关系 · 节点生命周期管理
集群节点管理
Kubernetes
04
自动扩缩容原理
水平Pod自动扩缩(HPA) · 垂直Pod自动扩缩(VPA) · 集群节点自动扩缩(CA)
自动扩缩容原理
Pod
05
容量规划基础
容量规划的定义 · 关键指标(CPU · 内存
容量规划基础
容量规划的定义
06
负载预测技术
时间序列分析 · 移动平均法 · 指数平滑法
负载预测技术
时间序列分析
07
机器学习预测
线性回归 · 随机森林 · LSTM在负载预测中的应用
机器学习预测
线性回归
08
指标采集与监控
Prometheus架构 · Metrics类型 · Node Exporter
指标采集
监控
09
Kubernetes Metrics Server
部署与配置 · 资源指标API · Pod与Node指标采集
Kubernetes
Metrics
10
自定义指标适配器
Prometheus Adapter · KEDA架构 · 自定义指标HPA配置
自定义指标适配器
Prometheus
11
HPA深度实践
HPA工作原理 · 目标指标配置 · 扩缩容策略
HPA
深度实践
12
VPA深度实践
VPA组件(Recommender/… · 资源推荐 · 更新模式
VPA
深度实践
13
Cluster Autoscaler
CA工作原理 · 节点组配置 · 扩容触发条件
Cluster
Autoscaler
14
KEDA高级扩缩
ScaledObject定义 · 触发器类型(Kafka/Rabbit… · 扩缩至零
KEDA
高级扩缩
15
容量规划模型
基于阈值的规划 · 基于趋势的规划 · 基于机器学习的规划模型对比
容量规划模型
基于阈值的规划
16
请求驱动扩缩
基于QPS/并发数的扩缩策略 · 请求排队模型 · 延迟与吞吐量权衡
请求驱动扩缩
QPS
17
资源驱动扩缩
基于CPU/内存利用率的扩缩 · 资源预留策略 · 超卖与资源争抢
资源驱动扩缩
CPU
18
混合驱动策略
多指标联合扩缩 · 权重分配 · 优先级调度
混合驱动策略
多指标联合扩缩
19
扩缩容稳定性
振荡问题分析 · HPA抖动 · 冷却窗口优化
扩缩容稳定性
振荡问题分析
20
冷启动优化
函数冷启动原因 · 预留实例 · 预热策略
冷启动优化
函数冷启动原因
21
成本优化
按需实例与Spot实例混合 · 预留实例规划 · 成本监控与预算控制
成本优化
Spot
22
多集群扩缩
联邦集群架构 · 跨集群负载分发 · 全局容量规划与调度
多集群扩缩
联邦集群架构
23
边缘节点扩缩
边缘计算场景 · 边缘节点资源限制 · 离线与在线混合扩缩
边缘节点扩缩
边缘计算场景
24
有状态服务扩缩
StatefulSet扩缩 · 持久卷动态分配 · 有状态应用容量规划
有状态服务扩缩
StatefulSet
25
GPU节点扩缩
GPU资源调度 · GPU指标采集 · GPU节点自动扩缩策略
GPU
节点扩缩
26
大规模集群实践
万级节点管理 · 扩缩容性能瓶颈 · 分布式决策与协调
大规模集群实践
万级节点管理
27
故障演练与混沌工程
注入节点故障 · 验证扩缩容正确性 · 恢复时间目标(RTO)测试
故障演练
混沌工程
28
监控与告警体系
Grafana仪表盘设计 · 告警规则(Alertmanager) · 扩缩容事件日志
监控
告警体系
29
CI/CD集成
GitOps工作流 · 扩缩容策略代码化 · 自动化测试与灰度发布
CI/CD
集成
30
课程总结与展望
最佳实践总结 · 未来趋势(Serverless 2.… · AI驱动扩缩)
课程总结
最佳实践总结
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