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Argo CD与Helm应用交付容量压测与预测

共计 30 章节
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01
课程导论与目标
Argo CD与Helm在现代云原生… · 课程整体蓝图与学习路径
课程导论目标
02
Helm基础回顾
Chart结构 · 模板引擎 · Values管理
Helm基础回顾
03
Argo CD核心概念
Application · Project · Repository
ArgoCD
04
Argo CD安装与配置
在Kubernetes集群中安装Ar… · CLI配置 · Web UI初探
ArgoCD
05
Helm与Argo CD集成
将Helm Chart作为Argo… · Values覆盖与参数化 · 多环境Values管理
HelmArgo
06
集群模板蓝图概念
什么是集群模板蓝图 · 为什么需要蓝图 · 蓝图与Helm Chart的关系
集群模板蓝图概念什么是集群模板蓝…
07
蓝图设计原则
可复用性 · 可组合性 · 版本化
蓝图设计原则可复用性
08
构建第一个集群模板蓝图
定义基础集群组件（Ingress · 监控 · 日志）
构建第一个集群模…Ingress
09
蓝图参数化与Values分层
全局Values · 环境Values · 组件Values
Values蓝图参数化
10
Argo CD ApplicationSet基础
ApplicationSet概念 · Generators类型（List · Git
ArgoCD
11
使用ApplicationSet部署蓝图
基于Git Generator为每个… · 动态参数注入
ApplicationS…使用
12
多集群管理策略
Hub集群与Spoke集群模式 · Argo CD管理多个目标集群 · 集群Secret注册
多集群管理策略Hub
13
压测沙盘概念与价值
为什么需要压测沙盘 · 沙盘与生产环境的隔离 · 沙盘的生命周期管理
压测沙盘概念价值
14
沙盘环境自动化创建
使用Argo CD + Helm +… · Namespace隔离
沙盘环境自动化创…Argo
15
沙盘资源配额与限制
Namespace Resource… · LimitRange · Pod Priority与抢占策略
沙盘资源配额限制
16
压测工具集成
集成Locust · k6 · Vegeta等压测工具到沙盘
压测工具集成Locust
17
压测数据采集与存储
Prometheus + Grafa… · InfluxDB/Thanos存储历…
压测数据采集存储
18
容量预测基础
容量预测的目标 · 关键指标（CPU · 内存
容量预测基础容量预测的目标
19
基于历史数据的容量分析
从Prometheus拉取历史指标 · 时间序列数据处理 · 趋势分析
基于历史数据的容…Prometheus
20
线性回归与简单预测模型
使用Python/ML库对资源使用进… · 模型评估
线性回归简单预测模型
21
基于机器学习的容量预测
使用Prophet · LSTM等模型进行更精准的容量预测 · 特征工程
基于机器学习的容…Prophet
22
预测结果可视化
在Grafana中展示预测曲线 · 设置预警阈值 · 容量仪表板设计
预测结果可视化Grafana
23
蓝图与容量预测联动
根据预测结果自动调整蓝图中的资源Re… · HPA配置
蓝图容量预测联动
24
Argo CD与GitOps自动化扩缩容
基于预测结果自动更新Git仓库中的V… · 触发Argo CD Sync
ArgoCD
25
混沌工程与沙盘韧性测试
在沙盘中注入故障（网络延迟 · Pod杀死） · 验证蓝图自愈能力
混沌工程沙盘韧性测试
26
安全与合规
Argo CD安全最佳实践 · Helm Chart签名验证 · 沙盘网络策略
安全合规
27
大规模集群管理
Argo CD Sharding · ApplicationSet性能优化 · Git仓库结构最佳实践
大规模集群管理Argo
28
案例实战
电商平台全栈蓝图设计 · 压测沙盘搭建 · 容量预测与自动扩缩容闭环
案例实战电商平台全栈蓝图…
29
案例实战
金融级多集群部署 · 合规沙盘 · 容量预测与成本优化
案例实战金融级多集群部署
30
课程总结与未来展望
GitOps与AIOps融合趋势 · FinOps与容量预测 · 持续交付的下一步演进
课程总结未来展望