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Kubernetes HPA容量预测与突增成本评估

共计 30 章节
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01
课程导论
云原生成本分摊与HPA水位预测的背景 · 课程目标与学习路径
课程导论HPA
02
云原生成本管理基础
FinOps理念 · 三大阶段（Inform · Optimize
云原生成本管理基…FinOps
03
Kubernetes资源模型
Pod · Node · Namespace
Kubernetes资源模型
04
成本分摊核心概念
标签（Label） · 注解（Annotation） · 命名空间（Namespace）在成本…
成本分摊核心概念Label
05
成本数据采集
kube-state-metrics · Prometheus · cAdvisor指标采集原理与配置
成本数据采集kube-state-m…
06
成本分摊模型设计
按Namespace分摊 · 按Label分摊 · 按Deployment/Statef…
成本分摊模型设计Namespace
07
多维度成本聚合
CPU · 内存 · GPU
多维度成本聚合CPU
08
成本分摊引擎实现
使用Kubecost · OpenCost或自建分摊引擎的架构…
成本分摊引擎实现Kubecost
09
成本数据可视化
Grafana仪表盘设计 · 成本趋势图 · Top-N消费排行
成本数据可视化Grafana
10
容量突增场景分析
电商大促 · 秒杀 · 突发流量对集群资源的冲击特征
容量突增场景分析电商大促
11
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）原理
指标类型 · 目标利用率 · 扩缩容策略
HPAHorizontal
12
HPA水位定义
当前副本数 · 期望副本数 · 目标指标值
HPA水位定义
13
HPA水位预测模型选型
时间序列预测（ARIMA · Prophet） · 机器学习回归（XGBoost
HPA水位预测模型选型
14
特征工程
历史CPU/内存使用率 · 请求量 · 响应时间
特征工程CPU
15
数据预处理
缺失值处理 · 异常值检测 · 归一化
数据预处理缺失值处理
16
基于Prophet的HPA水位预测
趋势 · 季节性与节假日效应建模
ProphetHPA
17
基于LSTM的HPA水位预测
序列构建 · 网络结构 · 训练与评估
LSTMHPA
18
模型评估指标
MAE · RMSE · MAPE
模型评估指标MAE
19
预测结果与HPA联动
将预测水位作为自定义指标注入Kube…
HPA预测结果
20
自定义指标适配器
Prometheus Adapter · Kubernetes Custom…
自定义指标适配器Prometheus
21
成本感知的HPA策略
结合预测水位与成本预算 · 动态调整扩缩容阈值
HPA成本感知的
22
成本分摊与HPA联动架构
整体数据流图 · 组件交互 · 事件驱动设计
HPA成本分摊
23
实验环境搭建
Minikube/Kind集群 · Prometheus Operato… · Kubecost安装
实验环境搭建Minikube/Kin…
24
实战案例一
基于历史流量预测HPA水位并验证扩缩…
实战案例一HPA
25
实战案例二
成本分摊报表生成与容量突增场景下的成…
实战案例二成本分摊报表生成
26
异常处理与容错
预测模型漂移检测 · 回退策略 · 手动干预机制
异常处理容错
27
性能优化
预测计算延迟优化 · 缓存策略 · 异步预测管道
性能优化预测计算延迟优化
28
安全与合规
成本数据脱敏 · RBAC权限控制 · 审计日志
安全合规
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 最佳实践清单
课程总结核心知识点回顾
30
扩展与展望
AIOps · FinOps自动化 · Serverless与成本预测的未来…
扩展AIOps