首页
›
云原生架构与平台工程
›
002-服务网格流量拓扑
›
《Argo CD服务网格拓扑故障溯源与事件回放》
VIP20
本课程属于:002-服务网格流量拓扑
云原生架构与平台工程 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
Argo CD服务网格拓扑故障溯源与事件回放
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
Argo CD事件流与服务网格流量拓…
课程导论
Argo
02
核心概念
Argo CD Applicatio… · Sync · Health状态与事件流基础
核心概念
Argo
03
服务网格基础
Istio流量拓扑 · VirtualService · DestinationRule与故障…
服务网格基础
Istio
04
事件流架构
Argo CD事件源 · 事件总线 · 事件处理器与Webhook机制
事件流架构
Argo
05
流量拓扑数据模型
服务节点 · 边 · 权重
流量拓扑数据模型
服务节点
06
故障时间线定义
故障开始 · 故障扩散 · 故障恢复的时间戳与事件关联
故障时间线定义
故障开始
07
环境搭建
安装Argo CD · Istio · Prometheus与Grafana
环境搭建
Argo
08
Argo CD事件监听
配置Argo CD Webhook与…
Argo
CD
09
事件流采集
使用Argo CD Event Bu…
事件流采集
Argo
10
流量拓扑数据采集
通过Prometheus采集Isti… · 延迟 · 错误率)
流量拓扑数据采集
Prometheus
11
事件与拓扑关联
将Argo CD事件与Istio指标…
事件
拓扑关联
12
故障注入实验
使用Istio Fault Inje…
故障注入实验
Istio
13
事件流还原
从Argo CD事件流中提取故障触发…
事件流还原
Argo
14
拓扑变化检测
通过事件流识别服务拓扑的增删改
拓扑变化检测
通过事件流识别服…
15
时间线构建
将事件流按时间顺序排列形成故障时间线
时间线构建
将事件流按时间顺…
16
可视化方案
使用Grafana Timeline…
可视化方案
Grafana
17
自动化还原
编写Python脚本自动解析Argo…
自动化还原
Python
18
故障根因分析
通过时间线定位故障根因(配置变更 · 健康检查失败)
故障根因分析
通过时间线定位故…
19
多集群场景
跨集群Argo CD事件流与全局拓扑…
多集群场景
Argo
20
金丝雀发布故障
通过事件流还原金丝雀发布导致的流量异…
金丝雀发布故障
通过事件流还原金…
21
回滚事件还原
Argo CD Rollback事件…
回滚事件还原
Argo
22
事件流持久化
将Argo CD事件流存储到Elas…
事件流持久化
Argo
23
实时告警
基于事件流与拓扑变化触发告警
实时告警
基于事件流
24
性能优化
事件流去重 · 压缩与批量处理
性能优化
事件流去重
25
安全加固
Argo CD事件流鉴权与加密传输
安全加固
Argo
26
案例实战1
单服务故障注入与时间线还原
案例实战1
单服务故障注入
27
案例实战2
多服务级联故障与拓扑扩散分析
案例实战2
多服务级联故障
28
案例实战3
金丝雀发布异常与自动回滚时间线
案例实战3
金丝雀发布异常
29
最佳实践
事件流还原的SLA · 监控与运维建议
最佳实践
SLA
30
课程总结与展望
Argo CD事件流在AIOps中的…
课程总结
Argo
所属VIP或分类
同VIP:Envoy服务网格延迟监测与异常根因定位
同VIP:Envoy连接管理、断路与重试性能调优
同VIP:Envoy透明代理流量劫持部署与调试